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SAR/ISAR运动补偿新方法研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-11页
第一章 绪论第11-19页
 1.1 研究的背景和意义第11-12页
 1.2 雷达成像及其发展历史第12-14页
 1.3 雷达成像基本原理第14-16页
 1.4 自聚焦算法概述第16-17页
 1.5 本文研究内容第17-19页
第二章 基于特显点模型的SAR/ISAR自聚焦算法第19-38页
 2.1 引言第19页
 2.2 信号模型第19-22页
 2.3 初相误差估计第22-27页
 2.4 相位梯度自聚焦法对散布目标的稳健性分析第27-30页
 2.5 初相误差估计算法性能比较第30-32页
 2.6 实测数据处理结果第32-37页
 2.7 小结第37-38页
第三章 一种基于散射点参数估计的SAR/ISAR自聚焦算法第38-47页
 3.1 引言第38页
 3.2 初相误差的加权最小二乘估计第38-40页
 3.3 散射点回波参数估计第40-42页
 3.4 自聚焦算法流程及聚焦实例第42-46页
 3.5 小结第46-47页
第四章 低频相差补偿的聚束式SAR自聚焦算法第47-63页
 4.1 引言第47-48页
 4.2 低频相差补偿自聚焦算法第48-56页
 4.3 仿真及实测数据处理结果第56-62页
 4.4 小结第62-63页
第五章 ISAR机动目标自聚焦算法研究第63-78页
 5.1 引言第63-64页
 5.2 机动目标成像原理及信号模型第64-67页
 5.3 机动目标的自聚焦第67-72页
 5.4 仿真及实测数据处理结果第72-77页
 5.5 小结第77-78页
第六章 ISAR运动补偿中包络对齐的迭代相关对齐方法第78-90页
 6.1 引言第78-79页
 6.2 距离像的相关性分析第79-84页
 6.3 迭代相关对齐法第84-87页
 6.4 实测数据处理实例第87-89页
 6.5 小结第89-90页
第七章 结束语第90-93页
 7.1 本文内容总结第90-91页
 7.2 工作展望第91-93页
致谢第93-94页
参考文献第94-103页
作者博士学习期间本人(及合作)撰写的论文第103页

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