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基于k连通的WSN拓扑控制算法研究与改进

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·传感器网络概述第8-12页
     ·传感器网络的体系结构第8-10页
     ·传感器网络特点第10-11页
     ·传感器网络的应用第11-12页
   ·论文研究内容及意义第12-14页
     ·本文研究内容第12-13页
     ·论文研究意义第13-14页
   ·论文结构第14-15页
第二章 传感器网络拓扑控制算法研究第15-29页
   ·拓扑控制的定义第15-17页
     ·拓扑控制在协议栈中的位置第15页
     ·拓扑控制的设计目标第15-17页
   ·拓扑控制研究现状第17-22页
     ·功率控制第18-19页
     ·层次型拓扑结构控制第19-21页
     ·启发式机制第21-22页
   ·K 连通拓扑控制算法相关工作第22-26页
     ·K-Neigh 算法第22-23页
     ·Yao Graph第23页
     ·CBTC 算法第23-24页
     ·FGSS 和FLSS 算法第24-26页
   ·本文拟解决问题第26-28页
     ·存在的问题第26-27页
     ·拟解决的问题第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 算法设计与分析第29-44页
   ·算法基本思想第29-31页
     ·问题的描述第29-30页
     ·算法的设计目标第30页
     ·算法的思想第30-31页
   ·算法重要参数的设计第31-38页
     ·最大发射半径设置第31-34页
     ·边权重设计第34-35页
     ·移动模型建立第35-38页
     ·发射功率调整算法第38页
   ·算法步骤第38-41页
     ·GKETA 算法步骤第38-40页
     ·LKETA 算法步骤第40-41页
   ·算法分析第41-43页
     ·算法复杂度计算第41页
     ·网络连通性证明第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 算法仿真及性能评估第44-56页
   ·仿真设计第44-45页
     ·仿真环境第44页
     ·性能评价指标第44-45页
   ·仿真结果及分析第45-55页
     ·网络初始生成拓扑结构比较第45-49页
     ·网络生存时间比较第49-51页
     ·网络可扩展性比较第51-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 结论及未来工作展望第56-58页
   ·总结第56页
   ·下一步工作第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间从事的科研工作第63页

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