经验模态分解及其在图像分割中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容及结构安排 | 第13-17页 |
| 第二章 图像分割简介 | 第17-29页 |
| ·图像分割基础 | 第17-22页 |
| ·图像分割定义及分类 | 第17-18页 |
| ·图像分割相关知识 | 第18-21页 |
| ·图像分割方法 | 第21-22页 |
| ·纹理图像分割 | 第22-28页 |
| ·纹理的定义和性质 | 第22-24页 |
| ·纹理描述 | 第24-25页 |
| ·纹理图像分割方法 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 经验模态分解 | 第29-40页 |
| ·时频分析 | 第29-31页 |
| ·经验模态分解 | 第31-33页 |
| ·基本概念 | 第31-33页 |
| ·经验模态分解原理 | 第33页 |
| ·经验模态分解的关键问题 | 第33-36页 |
| ·边界抑制 | 第33-35页 |
| ·极值插值 | 第35-36页 |
| ·筛选控制条件 | 第36页 |
| ·希尔伯特-黄变换理论基础探讨 | 第36-37页 |
| ·一维经验模态分解算法及其应用 | 第37-39页 |
| ·一维经验模态分解算法 | 第37-38页 |
| ·一维经验模态分解算法应用 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 二维经验模态分解算法及其应用 | 第40-55页 |
| ·二维经验模态分解定义 | 第40-41页 |
| ·现有二维经验模态分解算法及其不足 | 第41-45页 |
| ·直观二维经验模态分解算法 | 第41页 |
| ·方向经验模态分解算法 | 第41-44页 |
| ·现有方法的不足 | 第44-45页 |
| ·一种新的二维经验模态分解算法 | 第45-50页 |
| ·一种新的二维图像边界效应抑制方法 | 第45-48页 |
| ·新的边界效应抑制方法在二维经验模态分解中的应用 | 第48-50页 |
| ·一种多尺度多方位的二维经验模态分解方法 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于二维经验模态分解的纹理分割 | 第55-67页 |
| ·特征提取与分类器设计 | 第55-57页 |
| ·特征提取 | 第55-56页 |
| ·分类器设计 | 第56-57页 |
| ·基于经验模态分解的纹理分割算法 | 第57-61页 |
| ·基于EMD 细化四元数谱的纹理分割 | 第57-59页 |
| ·基于方向经验模态分解的纹理分割 | 第59-61页 |
| ·基于快速二维经验模态分解的纹理分割 | 第61-66页 |
| ·二维经验模态分解分解算法描述 | 第61-64页 |
| ·特征提取与聚类分析 | 第64页 |
| ·实验分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-70页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录A（攻读学位期间发表论文目录） | 第75页 |
