| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·论文研究的背景、目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状、发展动态 | 第10-11页 |
| ·乳腺X线图像报告标准 | 第11-13页 |
| ·乳腺疾病种类划分标准 | 第11-12页 |
| ·乳腺疾病等级的划分标准 | 第12-13页 |
| ·乳腺CAD检测算法的研究 | 第13-16页 |
| ·论文的研究成果和内容安排 | 第16-17页 |
| 第二章 乳腺区域的ROI提取算法 | 第17-29页 |
| ·本章引言 | 第17页 |
| ·乳腺区域分割 | 第17-24页 |
| ·自动阈值分割 | 第18-20页 |
| ·最优阂值(谷底)的选取 | 第20-21页 |
| ·乳腺区域提取 | 第21-24页 |
| ·胸肌区域分割 | 第24-27页 |
| ·图像方位标准化 | 第24-25页 |
| ·胸肌提取 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 乳腺X线图像纹理增强算法 | 第29-43页 |
| ·本章引言 | 第29页 |
| ·边缘检测算法 | 第29-34页 |
| ·灰度梯度 | 第29-31页 |
| ·卷积运算 | 第31页 |
| ·常用边缘检测算子 | 第31-34页 |
| ·基于Gabor滤波器的乳腺X线图像纹理特征提取算法 | 第34-40页 |
| ·图像边缘腐蚀 | 第34-35页 |
| ·Gabor滤波器的设计 | 第35-39页 |
| ·纹理特征提取 | 第39-40页 |
| ·纹理增强算法实现步骤 | 第40页 |
| ·纹理特征增强算法评估 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 组织异常检测算法 | 第43-57页 |
| ·本章引言 | 第43页 |
| ·相图纹理分析方法 | 第43-53页 |
| ·相图分析法原理 | 第44-46页 |
| ·纹理方向信息的几何特征分析方法 | 第46-51页 |
| ·病变部位定位方法 | 第51-53页 |
| ·乳腺组织异常检测去假阳算法 | 第53-56页 |
| ·投票点距离限制 | 第53-54页 |
| ·几何形态学限制 | 第54-55页 |
| ·去假阳后检测结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 实验结果与评估 | 第57-67页 |
| ·本章引言 | 第57页 |
| ·乳腺组织异常检测算法总结 | 第57-66页 |
| ·乳腺组织异常检测算法的整体程序流程 | 第57-59页 |
| ·乳腺组织异常检测算法的程序参数设置 | 第59-60页 |
| ·乳腺组织异常检测算法实验数据评估 | 第60-66页 |
| ·检测算法评估方法 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74页 |