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元胞自动机动力学行为分析及反问题研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·元胞自动机的研究背景及意义第10-11页
   ·元胞自动机理论研究的历史及现状第11页
   ·元胞自动机的应用第11-12页
   ·本文的主要工作第12-14页
第二章 元胞自动机简介第14-21页
   ·元胞自动机模型的构成第14-16页
   ·元胞自动机的有关定义第16-17页
   ·元胞自动机的动力学分类第17-19页
   ·两种典型的元胞自动机第19-21页
     ·生命游戏第19-20页
     ·Langton蚂蚁第20-21页
第三章 GF(2)元胞自动机分析第21-27页
   ·GF(2)元胞自动机第21-23页
     ·Galois域第21-22页
     ·GF(2)元胞自动机的定义第22-23页
   ·GF(2)元胞自动机描述及K环定理第23-26页
     ·GF(2)元胞自动机的矩阵描述第23-25页
     ·GF(2)元胞自动机的K环定理第25-26页
   ·小结第26-27页
第四章 元胞自动机复杂性研究第27-47页
   ·元胞自动机与复杂性第27-30页
     ·复杂性理论第27-28页
     ·元胞自动机"混沌的边缘"与复杂系统的涌现性第28-30页
   ·元胞自动机演化行为复杂性度量第30-34页
     ·熵第30-31页
     ·元胞自动机与熵第31-32页
     ·元胞自动机演化行为的度量第32-34页
   ·Langton参数与复杂性分析第34-38页
     ·Langton参数第34-36页
     ·Langton参数与元胞自动机动力学行为研究第36-38页
   ·元胞自动机组合规则熵与复杂性分析第38-46页
     ·组合规则熵的定义及性质第38-41页
     ·组合规则熵与Langton参数第41-43页
     ·组合规则熵与元胞自动机动力学行为研究第43-46页
   ·小结第46-47页
第五章 元胞自动机反问题研究第47-62页
   ·元胞自动机反问题研究介绍第47页
   ·基于仿生算法的元胞自动机反问题研究第47-51页
     ·基于遗传算法的元胞自动机反问题研究第47-48页
     ·基于粒子群算法的元胞自动机反问题研究第48-51页
     ·元胞自动机"混沌的边缘"与演化算法第51页
   ·元胞自动机的全局计算问题规则搜索第51-55页
     ·密度分类问题第52-54页
     ·同步问题第54-55页
   ·元胞自动机准周期三行为规则搜索第55-59页
     ·准周期三行为第55-56页
     ·实验结果及分析第56-59页
   ·基于组合规则熵的元胞自动机反问题研究第59-61页
     ·基于组合规则熵的元胞自动机规则的搜索算法第59页
     ·实验结果及分析第59-61页
   ·小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
附录第69页

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