基于元素增长搜索策略的频繁闭模式挖掘算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第9-11页 |
| ·数据挖掘的概念及主要研究方向 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘技术的应用 | 第10-11页 |
| ·关联规则挖掘技术概述 | 第11-14页 |
| ·关联规则挖掘的基本概念 | 第12页 |
| ·关联规则挖掘的研究方向 | 第12-13页 |
| ·关联规则挖掘面临的挑战 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第15-29页 |
| ·频繁模式挖掘技术概述 | 第15-17页 |
| ·频繁模式挖掘在关联规则挖掘中的重要性 | 第15-16页 |
| ·频繁模式挖掘的研究现状 | 第16-17页 |
| ·频繁模式挖掘算法 | 第17-27页 |
| ·Apriori算法 | 第18-19页 |
| ·FP-Growth算法 | 第19-21页 |
| ·CLOSET算法 | 第21-24页 |
| ·D-Miner算法 | 第24-27页 |
| ·频繁模式挖掘的研究方向以及面临的挑战 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 频繁模式的存储结构 | 第29-47页 |
| ·频繁模式的概念 | 第29页 |
| ·频繁模式的后缀树存储结构 | 第29-36页 |
| ·后缀树的结构 | 第30-31页 |
| ·后缀树的操作 | 第31-34页 |
| ·后缀树的性能分析 | 第34-36页 |
| ·频繁模式的有序图存储结构 | 第36-46页 |
| ·有序图的结构 | 第36-38页 |
| ·有序图的操作 | 第38-45页 |
| ·有序图的性能分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 频繁闭模式挖掘算法EISAM | 第47-61页 |
| ·频繁闭模式挖掘的问题描述 | 第47-48页 |
| ·EISAM算法概述 | 第48-53页 |
| ·EISAM算法的搜索策略 | 第48-51页 |
| ·EISAM算法与以往算法的比较 | 第51-53页 |
| ·EISAM算法的削减规则 | 第53-58页 |
| ·削减规则的提出 | 第53-54页 |
| ·削减规则对算法性能的提升 | 第54-56页 |
| ·削减规则的实现 | 第56-58页 |
| ·EISAM算法提高性能的预处理技术 | 第58-60页 |
| ·选择枚举对象 | 第58页 |
| ·按项目支持度递增排序 | 第58-59页 |
| ·处理特殊的项目 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第61-71页 |
| ·实验环境及实验数据集 | 第61页 |
| ·存储结构性能测试 | 第61-64页 |
| ·压缩效率测试 | 第62-63页 |
| ·操作效率测试 | 第63-64页 |
| ·削减规则及预处理性能测试 | 第64-66页 |
| ·EISAM算法与其它算法性能比较 | 第66-69页 |
| ·改变阈值参数 | 第66-68页 |
| ·改变数据集规模 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 结论 | 第71-73页 |
| ·本文工作总结 | 第71页 |
| ·今后工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第79页 |
