电熔镁炉电极调节系统建模研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外电熔镁工业发展现状 | 第12-14页 |
| ·菱镁耐火材料简介 | 第12-13页 |
| ·电熔镁炉与电弧炉的主要区别 | 第13-14页 |
| ·建模研究发展概况 | 第14-16页 |
| ·国内外电弧炉建模研究发展 | 第15页 |
| ·电熔镁炉建模研究难点 | 第15-16页 |
| ·本文工作 | 第16-19页 |
| 第2章 电熔镁炉系统结构及工艺过程 | 第19-29页 |
| ·电熔镁炉基本构造 | 第19-22页 |
| ·电熔镁炉的机械设备 | 第20页 |
| ·电熔镁炉的电气设备 | 第20-21页 |
| ·电熔镁炉电极调节系统简介 | 第21-22页 |
| ·电熔镁炉的熔炼工艺与能耗 | 第22-24页 |
| ·电熔镁炉熔炼工艺描述 | 第22-23页 |
| ·电熔镁炉熔炼过程中能耗分析 | 第23-24页 |
| ·电熔镁炉控制系统简介 | 第24-28页 |
| ·电极的调节原则 | 第25-26页 |
| ·电极控制策略简介 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 电极调节系统的机理模型研究 | 第29-41页 |
| ·模型总体框架介绍 | 第29-30页 |
| ·电热转换过程与工作电阻 | 第30-33页 |
| ·料层电阻的计算 | 第31-32页 |
| ·熔体层电阻的计算 | 第32-33页 |
| ·工作电阻的计算 | 第33页 |
| ·交流电弧模型研究 | 第33-36页 |
| ·埋弧的物理特性 | 第33-34页 |
| ·电弧的阻抗模型 | 第34-36页 |
| ·电极调节系统三相等效电路 | 第36-40页 |
| ·等效电路中的参数计算 | 第37-39页 |
| ·系统模型的状态方程 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 电极调节系统神经网络建模研究 | 第41-57页 |
| ·人工神经网络概述 | 第41-45页 |
| ·基于神经网络的系统辨识 | 第42-43页 |
| ·神经网络非线性系统辨识优势 | 第43-45页 |
| ·ELMAN神经网络 | 第45-47页 |
| ·Elman神经网络结构 | 第46页 |
| ·Elman网络的学习算法 | 第46-47页 |
| ·ELMAN神经网络建模研究 | 第47-53页 |
| ·模型描述 | 第47-48页 |
| ·网络参数选取规则 | 第48-51页 |
| ·网络结构的确定 | 第51-53页 |
| ·神经网络与机理模型的混合建模研究 | 第53-56页 |
| ·混合建模的优势 | 第53-54页 |
| ·混合模型结构框架 | 第54页 |
| ·混合模型的建立 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 模型的仿真验证 | 第57-75页 |
| ·MATLAB下的机理模型仿真验证 | 第57-66页 |
| ·定弧长的单相电极仿真 | 第57-60页 |
| ·变弧长的单相电极仿真 | 第60-62页 |
| ·电极调节系统仿真 | 第62-66页 |
| ·ELMAN神经网络模型仿真验证 | 第66-69页 |
| ·建立神经网络模型 | 第66-67页 |
| ·仿真结果 | 第67-69页 |
| ·混合建模仿真验证 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第6章 结束语 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读硕士学位期间的主要工作 | 第83页 |
