VD炉终点参数预报模型及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 概述 | 第9-19页 |
| ·VD炉冶炼方法 | 第9-11页 |
| ·真空冶炼方法 | 第9-10页 |
| ·VD炉的发展 | 第10-11页 |
| ·VD炉冶炼工艺与终点参数 | 第11-12页 |
| ·VD炉冶炼工艺 | 第11页 |
| ·VD炉终点参数 | 第11-12页 |
| ·VD炉终点预报与建模方法 | 第12-16页 |
| ·钢水温度预报 | 第12-13页 |
| ·氮元素预报 | 第13-14页 |
| ·终点预报常用的建模方法 | 第14-16页 |
| ·VD炉终点预报方法概况 | 第16页 |
| ·本文的目的和主要工作 | 第16-19页 |
| 第二章 基于支持向量机的VD炉钢水温度预报模型 | 第19-39页 |
| ·基于支持向量回归机算法 | 第19-25页 |
| ·统计学习理论 | 第19-22页 |
| ·支持回归向量机算法 | 第22-25页 |
| ·基于遗传算法支持向量机参数的确定 | 第25-30页 |
| ·支持向量机参数的作用 | 第25-26页 |
| ·遗传算法概述 | 第26-28页 |
| ·模型参数的确定 | 第28-30页 |
| ·模型结构 | 第30-34页 |
| ·模型输入变量的确定 | 第30-32页 |
| ·钢水温度预报模型结构 | 第32-34页 |
| ·仿真研究 | 第34-38页 |
| ·数据的预处理 | 第34-35页 |
| ·预测结果 | 第35-38页 |
| ·结果分析 | 第38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第三章 VD炉氮元素预报模型 | 第39-51页 |
| ·基于机理的氮成分模型 | 第39-41页 |
| ·气体扩散基本理论 | 第39-40页 |
| ·基于西弗特定律的预报模型 | 第40-41页 |
| ·基于SVM的VD炉氮元素预报模型 | 第41-43页 |
| ·模型输入变量的确定 | 第41-42页 |
| ·氮元素预报模型结构 | 第42-43页 |
| ·基于菲克第二定律的混合预报模型 | 第43-46页 |
| ·预报模型 | 第43-44页 |
| ·模型简化 | 第44-46页 |
| ·基于SVM的模型参数估计 | 第46页 |
| ·仿真研究 | 第46-50页 |
| ·数据处理 | 第46-47页 |
| ·仿真结果 | 第47-50页 |
| ·结果分析 | 第50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第四章 VD炉自动控制系统设计 | 第51-61页 |
| ·VD炉冶炼生产线概况 | 第51-53页 |
| ·VD炉主要技术参数 | 第51页 |
| ·VD炉设备 | 第51-52页 |
| ·VD炉机械设备 | 第52-53页 |
| ·VD炉电气设备 | 第53页 |
| ·VD炉计算机控制系统硬件设计 | 第53-54页 |
| ·VD炉计算机控制系统软件设计 | 第54-59页 |
| ·基础自动化部分 | 第54-57页 |
| ·过程参数预报 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
