点击流数据仓库与数据挖掘研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·论文的主要研究内容和文章结构 | 第11-12页 |
| ·本人的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 点击流数据仓库概述 | 第14-23页 |
| ·国内外的研究状况 | 第14-16页 |
| ·Web日志概述 | 第16-20页 |
| ·点击流数据仓库及其特点分析 | 第20-23页 |
| ·Web DW简介 | 第20-21页 |
| ·点击流数据仓库特点分析 | 第21-23页 |
| 第3章 点击流数据仓库的设计 | 第23-52页 |
| ·基于ODS的三层点击流数据仓库结构概述 | 第23-26页 |
| ·ODS概述 | 第23-24页 |
| ·两层体系结构数据仓库(DB-DW)的不足 | 第24-25页 |
| ·基于ODS三层体系结构数据仓库 | 第25-26页 |
| ·点击流数据仓库总体设计 | 第26-31页 |
| ·微软构建数据仓库工具集 | 第26-28页 |
| ·基于数据驱动的数据仓库设计思想 | 第28-31页 |
| ·点击流数据仓库多维建模 | 第31-39页 |
| ·数据仓库的维度建模方法 | 第31-38页 |
| ·其他数据仓库建模方法研究介绍 | 第38-39页 |
| ·点击流数据仓库的构建 | 第39-40页 |
| ·Web日志数据预处理与加载 | 第40-52页 |
| ·数据预处理中存在的问题 | 第41-42页 |
| ·数据预处理内容 | 第42-47页 |
| ·数据预处理操作流程 | 第47-48页 |
| ·数据预处理策略 | 第48-52页 |
| 第4章 Web日志数据挖掘 | 第52-59页 |
| ·基于点击流数据仓库的Web日志挖掘概述 | 第52-53页 |
| ·Web日志挖掘算法 | 第53-55页 |
| ·数据挖掘算法概述 | 第54-55页 |
| ·用户信息兴趣挖掘的算法 | 第55页 |
| ·Web日志挖掘的过程 | 第55-59页 |
| ·构建Web日志分析方案 | 第55-57页 |
| ·Web日志分析 | 第57-59页 |
| 第5章 点击流数据仓库与Web日志分析的应用实例 | 第59-72页 |
| ·网站主题介绍 | 第59-66页 |
| ·网站信息服务方式 | 第59-62页 |
| ·网站Web日志体制 | 第62-66页 |
| ·点击流数据仓库的应用 | 第66-72页 |
| 第6章 结论 | 第72-74页 |
| ·本文总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 研究生履历 | 第80页 |
