语义网服务中基于机器学习的本体映射研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究进展 | 第10-11页 |
| ·论文主要工作 | 第11-13页 |
| ·论文的主要内容 | 第11-12页 |
| ·论文的章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 本体及语义网服务简介 | 第13-32页 |
| ·本体 | 第13-20页 |
| ·本体的起源与定义 | 第13-15页 |
| ·本体的描述语言 | 第15-19页 |
| ·本体的编辑工具 | 第19-20页 |
| ·语义网服务 | 第20-28页 |
| ·语义网服务的概念 | 第20-21页 |
| ·语义网服务的支撑技术 | 第21-25页 |
| ·Web服务语义描述框架 | 第25-28页 |
| ·语义网服务中本体的异构性 | 第28-32页 |
| 第3章 本体映射研究 | 第32-45页 |
| ·本体映射概念 | 第32-34页 |
| ·本体映射过程 | 第34-35页 |
| ·本体映射方法 | 第35-40页 |
| ·基于映射策略的角度分类 | 第35-36页 |
| ·基于本体异构类型的角度分类 | 第36-38页 |
| ·按映射技术分类 | 第38-40页 |
| ·语义相似度 | 第40-42页 |
| ·语义相似度概述 | 第40-41页 |
| ·语义相似度计算方法 | 第41-42页 |
| ·本体映射工具 | 第42-45页 |
| ·基于概念定义的本体映射工具 | 第42-43页 |
| ·基于概念结构的本体映射工具 | 第43-44页 |
| ·基于概念实例的本体映射工具 | 第44-45页 |
| 第4章 MLRO本体映射系统的分析与设计 | 第45-65页 |
| ·面向语义网服务的本体映射平台架构 | 第45-47页 |
| ·相关技术 | 第47-50页 |
| ·机器学习的基本概念 | 第47-48页 |
| ·机器学习的学习系统 | 第48页 |
| ·机器学习的主要策略 | 第48-50页 |
| ·MLRO本体映射系统框架 | 第50-51页 |
| ·MLRO本体映射系统功能模块 | 第51-57页 |
| ·本体预处理模块 | 第52页 |
| ·相似度计算模块 | 第52-56页 |
| ·结果优化模块 | 第56-57页 |
| ·映射结果生成模块 | 第57页 |
| ·结果优化模块的设计 | 第57-61页 |
| ·系统的主要算法实现 | 第61-64页 |
| ·MLRO本体映射系统的优点 | 第64-65页 |
| 第5章 MLRO本体映射系统的开发与评价 | 第65-74页 |
| ·开发工具介绍 | 第65-66页 |
| ·主要开发语言 | 第65页 |
| ·Jena开发环境简介 | 第65页 |
| ·Jena开发环境的搭建 | 第65-66页 |
| ·Jena中本体的实现方式 | 第66页 |
| ·数据库 | 第66页 |
| ·系统的运行情况 | 第66-69页 |
| ·实验评估 | 第69-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·论文工作总结 | 第74页 |
| ·下一步的工作 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 附录A | 第81-83页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 研究生履历 | 第85页 |
