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基于非正态分布的最优过程均值确定和控制图优化设计的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
1 绪论第12-20页
   ·问题的提出第12页
   ·本文研究目的和意义第12-13页
   ·国内外研究现状与最新进展第13-17页
     ·过程均值问题及其发展概况第13-15页
     ·非正态有偏分布控制图设计的发展概况第15-17页
   ·本文主要内容第17-19页
   ·研究的思路和方法第19页
   ·创新之处第19-20页
2 基于不同质量损失函数的最优过程均值的确定第20-36页
   ·前言第20-21页
   ·截尾分布和最优过程均值的确定第21-29页
     ·单边截尾分布收益模型第21-23页
     ·不对称分段线性损失函数和田口质量损失函数第23-24页
     ·双边截尾正态分布损失模型第24-29页
   ·多变量最优过程均值的确定第29-34页
     ·多变量质量损失函数第29-32页
     ·多变量质量特性的最优过程均值优化模型第32-34页
   ·本章小结第34-36页
3 基于Beta分布的最优过程均值及检验规格限的确定第36-45页
   ·前言第36-37页
   ·截尾Beta分布第37-39页
   ·损失函数和优化模型第39-41页
     ·质量损失函数第39页
     ·优化模型第39-41页
   ·数值计算第41-42页
   ·灵敏度分析第42-44页
   ·本章小结第44-45页
4 随机漂移下最优过程均值和生产调整周期的确定第45-53页
   ·前言第45页
   ·质量损失函数和均值漂移模型第45-49页
     ·质量损失函数第45-46页
     ·过程均值常数漂移模型(Pakkala and Rahim模型)第46-48页
     ·过程均值随机漂移模型第48-49页
   ·期望损失第49-50页
   ·数值计算第50页
   ·灵敏度分析第50-52页
   ·本章小结第52-53页
5 最优过程均值和质量投资决策第53-67页
   ·前言第53页
   ·正态总体综合成本模型第53-57页
     ·优化模型的建立第53-56页
     ·数值计算第56页
     ·灵敏度分析第56-57页
   ·望小特性质量投资模型第57-62页
     ·质量投入对过程均值影响的情况第57-60页
     ·质量投入对均值和方差影响的情况第60-61页
     ·质量投入对销量影响的情况第61-62页
     ·数值计算第62页
   ·质量投资对望大特性均值确定的影响第62-65页
     ·模型建立第62-64页
     ·灵敏度分析第64-65页
   ·本章小结第65-67页
6 基于田口质量损失函数的控制图优化设计第67-79页
   ·前言第67页
   ·非正态数据正态性转换第67-70页
   ·Burr分布及控制图优化设计第70-76页
     ·Burr分布第70-74页
     ·控制图优化设计第74-76页
   ·数值计算第76页
   ·灵敏度分析第76-77页
   ·本章小结第77-79页
7 非正态总体的验收控制图设计第79-91页
   ·前言第79-80页
   ·基于比例赋权方差法的验收控制图设计第80-90页
     ·赋权方差法和比例赋权方差法第80-84页
     ·基于比例赋权方差法验收控制图设计第84-88页
     ·数值计算第88-89页
     ·灵敏度分析第89-90页
   ·本章小结第90-91页
8 G/G/S系统队长的优化控制第91-100页
   ·前言第91页
   ·排队系统概述及分类第91-94页
   ·G/G/S排队模型的建立第94-96页
   ·损失函数及控制限的确定第96-97页
   ·应用实例第97页
   ·监控效益比较第97-98页
   ·本章小结第98-100页
结论与展望第100-103页
致谢第103-104页
参考文献第104-113页
附录第113页

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