首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

虚拟现实中若干图像关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-17页
第一章 绪论第17-26页
   ·虚拟现实技术第17-18页
   ·课题研究背景和意义第18-19页
   ·国内外研究现状与分析第19-23页
     ·虚拟视景构建技术第19-21页
     ·虚拟现实手部人机交互技术第21-23页
   ·课题来源第23页
   ·论文主要研究内容第23-26页
第二章 轻型飞行模拟器虚拟现实环境系统第26-35页
   ·轻型飞行模拟器虚拟现实环境系统总体设计第26-29页
     ·轻型飞行模拟器虚拟现实环境特点分析第26-28页
     ·轻型飞行模拟器虚拟现实环境系统体系结构第28-29页
   ·基于图像绘制的轻型飞行模拟器舱外视景构建第29-33页
     ·基于图像的绘制技术第29-32页
     ·轻型飞行模拟器舱外视景实现框架第32-33页
   ·基于视觉的虚拟现实手部人机交互技术第33-34页
   ·本章小节第34-35页
第三章 图像特征信息提取第35-51页
   ·图像边缘与边缘检测算子第35-39页
   ·现有边缘检测算法存在的问题第39-40页
   ·基于方向信息的抗干扰性边缘检测算法第40-45页
     ·DED 边缘检测算法原理第40-42页
     ·实验结果与分析第42-45页
   ·直线检测第45-50页
     ·Hough 变换第45-46页
     ·基于Hough 变换的直线检测改进算法第46-48页
     ·实验结果与分析第48-50页
   ·本章小节第50-51页
第四章 摄像机标定技术第51-70页
   ·摄像机标定第51-53页
   ·成像变换与摄像机模型第53-55页
   ·基于消隐点的摄像机标定改进方法第55-64页
     ·消隐点概念第56页
     ·ICVP 标定原理第56-61页
     ·实验结果与分析第61-64页
   ·基于矩形的摄像机标定方法第64-69页
     ·相关研究中存在的问题第64页
     ·基于矩形的摄像机标定的原理第64-67页
     ·实验结果与分析第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 基于鲁棒型 Hausdorff 距离匹配的图像整合技术第70-85页
   ·全景图模型第70-72页
   ·柱面正投影算法第72-75页
   ·鲁棒型 Hausdorff 距离图像匹配方法第75-83页
     ·图像匹配技术概述第75-76页
     ·传统Hausdorff 距离及其改进形式第76-77页
     ·鲁棒型Hausdorff 距离的提出第77-80页
     ·实验结果与分析第80-83页
   ·本章小节第83-85页
第六章 基于视觉的虚拟现实手指定位技术第85-105页
   ·视觉跟踪技术介绍第85-87页
   ·半虚拟现实座舱第87-88页
   ·戒指式视频测量手指定位技术第88-91页
   ·基于计算机视觉的虚拟现实手指定位技术第91-92页
   ·基于梯度方向信息的运动目标检测算法第92-104页
     ·运动目标检测算法分析第93-98页
     ·实验结果与分析第98-104页
   ·本章小节第104-105页
第七章 结论第105-108页
   ·本文的主要工作和成果第105-107页
   ·本文的不足和未来工作展望第107-108页
参考文献第108-118页
致谢第118-119页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第119-120页
攻读博士学位期间参加科研项目和获奖情况第120页

论文共120页,点击 下载论文
上一篇:复杂结构的聚类学习及图像分割研究
下一篇:自适应无网格及网格和无网格混合算法研究