基于分形维度与灰度共生矩阵的图像分类研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题的背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·数字图像处理主要内容及其在实际中应用 | 第10-12页 |
| ·本课题的研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 纹理特征问题概述 | 第14-26页 |
| ·纹理 | 第14-20页 |
| ·纹理的定义和分类 | 第14-15页 |
| ·纹理的研究方向 | 第15-17页 |
| ·纹理的应用领域 | 第17-20页 |
| ·纹理分析的方法 | 第20-26页 |
| ·纹理的数学描述 | 第20-21页 |
| ·统计分析法 | 第21-24页 |
| ·结构分析法 | 第24-25页 |
| ·模型分析法 | 第25-26页 |
| 第3章 灰度共生矩阵理论基础 | 第26-31页 |
| ·灰度共生矩阵的定义 | 第26-27页 |
| ·灰度共生矩阵的特点 | 第27-28页 |
| ·灰度共生矩阵的特征参数 | 第28-31页 |
| 第4章 分形理论基础 | 第31-42页 |
| ·分形理论的发展历史和现状 | 第31-32页 |
| ·分数维 | 第32-39页 |
| ·Hausdorff测度 | 第33-34页 |
| ·Hausdorff维数 | 第34-35页 |
| ·自相似维数 | 第35-36页 |
| ·盒维数 | 第36-37页 |
| ·几种常见的分数维 | 第37-38页 |
| ·分数维的一些性质 | 第38-39页 |
| ·测量尺度与分形维数的关系 | 第39-42页 |
| 第5章 图像分类方法研究 | 第42-57页 |
| ·图像分类 | 第42页 |
| ·基于分形维数的判别分类 | 第42-47页 |
| ·分形维数与图像的粗糙度 | 第42-44页 |
| ·分形维数的旋转不变性 | 第44-45页 |
| ·分形维度与纹理方向性 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-47页 |
| ·基于灰度共生矩阵的分类判别 | 第47-50页 |
| ·图像纹理的灰度共生特性的分析 | 第47-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-50页 |
| ·石材图像分类实验系统 | 第50-57页 |
| ·Matlab与Delphi混合编程 | 第51-53页 |
| ·实验系统运行与测试 | 第53-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间的科研工作和论文发表情况 | 第63页 |
