摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-18页 |
·视频编码技术介绍 | 第8-11页 |
·监控视频的特点和传统视频编码方法存在的不足 | 第11-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-16页 |
·视频监控系统中需要解决的问题 | 第16-17页 |
·噪声估计问题 | 第16页 |
·视频噪声抑制问题 | 第16页 |
·用户感兴趣区域问题 | 第16-17页 |
·本文工作和内容安排 | 第17-18页 |
第2章 基于三维差分的视频噪声方差估计 | 第18-34页 |
·视频图像中的噪声建模和噪声方差估计 | 第18-21页 |
·视频成像过程的噪声产生原理 | 第18-19页 |
·噪声模型的建立 | 第19-20页 |
·现有的噪声方差估计方法研究 | 第20-21页 |
·基于三维差分的视频噪声方差估计算法 | 第21-28页 |
·算法的基本思想 | 第21-22页 |
·算法流程图 | 第22-23页 |
·计算帧差图像 | 第23-24页 |
·图像分块并检测场景改变 | 第24-26页 |
·计算三维差分植 | 第26页 |
·自适应选取三维差分值并估计噪声方差 | 第26-28页 |
·算法的性能仿真和结果分析 | 第28-33页 |
·时间差分与三维差分的比较 | 第28-29页 |
·仿真实验的条件和算法性能的衡量方法 | 第29-30页 |
·仿真实验结果及其分析 | 第30-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第3章 结合时域滤波的视频编码方法 | 第34-49页 |
·视频图像质量评价方法 | 第34-35页 |
·客观评价 | 第34-35页 |
·主观评价 | 第35页 |
·现有的预滤波算法和结合滤波的编码算法 | 第35-37页 |
·结合时域滤波的视频编码方法 | 第37-44页 |
·信号数学模型 | 第37-38页 |
·视频编码框架下信号模型的补充 | 第38-40页 |
·时域的LMMSE估计 | 第40-43页 |
·结构框图 | 第43-44页 |
·宏块编码模式的选择 | 第44-45页 |
·基于RDO代价函数的宏块编码模式选择 | 第44-45页 |
·失真度计算方法优化 | 第45页 |
·实验结果及分析 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第4章 嵌入强制帧内编码块的视频编码方法 | 第49-66页 |
·针对监控视频的感兴趣区域编码和降低码率方法的介绍 | 第49-51页 |
·监控视频编码应用的特点 | 第49-50页 |
·感兴趣区域编码和降低码率方法的现状和存在的问题 | 第50-51页 |
·嵌入强制帧内编码块的视频编码方法 | 第51-61页 |
·强制帧内编码块 | 第52页 |
·优先参考宏块 | 第52-54页 |
·优先采用优先参考宏块进行预测 | 第54-55页 |
·算法流程和实施方式 | 第55-61页 |
·算法的性能仿真和结果分析 | 第61-65页 |
·仿真实验的条件和算法性能的衡量 | 第61页 |
·实验结果与分析 | 第61-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
·全文总结 | 第66-67页 |
·展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
附录 硕士期间申请专利 | 第73页 |