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基于语音识别的动画人物唇同步系统

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-13页
   ·论文研究背景第10-11页
   ·本文的研究内容和结构第11-13页
第2章 相关系统和技术综述第13-23页
   ·唇同步的相关技术和系统第13-14页
   ·语音识别技术第14页
   ·隐马尔可夫模型第14-23页
     ·模型定义第15-16页
     ·HMM的基本问题和算法第16-22页
     ·连续型HMM的密度函数第22-23页
第3章 基于HMM的语音识别第23-32页
   ·孤立词识别第23-24页
   ·连续语音识别第24-29页
     ·模型的训练第25-27页
     ·模型的识别第27-28页
     ·语言模型第28-29页
   ·模型初值设置第29-32页
第4章 语音识别与唇同步第32-40页
   ·问题分析第32-34页
   ·语音识别技术的应用第34-40页
     ·识别算法第34页
     ·路径对齐第34-36页
     ·分析总结第36-40页
第5章 系统中的关键问题第40-52页
   ·模型和识别单元的选择第40-43页
     ·模型的结构第40-41页
     ·识别单元的选择第41-43页
   ·算法修正第43-46页
     ·根据模型修正算法第44-45页
     ·修正算法防止下溢第45-46页
   ·路径对齐的伪码实现第46-48页
   ·语音信号的参数化第48-52页
     ·MFCC的计算过程第48-52页
第6章 系统实现第52-58页
   ·系统结构第52-53页
   ·系统主界面第53页
   ·模型训练第53-54页
   ·唇型动画第54-55页
   ·唇型库管理第55-56页
   ·输出表格第56-58页
第7章 总结与展望第58-60页
   ·本文主要研究内容第58页
   ·本文主要创新点第58页
   ·未来工作展望第58-60页
参考文献第60-62页
致谢第62-63页
作者简历第63页

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