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基于DSP/FPGA的嵌入式人像识别系统设计及实现

提要第1-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·DSP 简介第9-13页
     ·什么是DSP第9页
     ·通用的DSP 片内结构第9-10页
     ·以DSP 为核心的系统结构及其应用第10-11页
     ·为什么选择ADI Blackfin第11页
     ·ADSP-BF561 简介第11-13页
   ·FPGA 简介第13-16页
     ·什么是FPGA第13页
     ·FPGA 的体系结构第13-14页
     ·基于FPGA 的设计流程第14-15页
     ·Altera 的CycloneII 系列FPGA 器件第15-16页
   ·人像识别技术发展现状及本文研究意义第16-17页
   ·本文主要工作第17-18页
第二章 系统总体设计第18-30页
   ·系统功能概述第18-19页
     ·人像识别的应用领域第18页
     ·系统功能概述第18页
     ·系统工作流程第18-19页
   ·系统硬件构架设计第19-26页
     ·几种核心架构方案的讨论第19-21页
     ·系统核心构架设计第21-22页
     ·ADSP-BF561 存储空间简介第22-23页
     ·完整的系统架构设计第23-25页
     ·一个便于调试的冗余设计第25页
     ·核心架构优势讨论第25-26页
   ·软件总体设计第26-30页
     ·软件系统任务描述第26页
     ·软件流程以及双核任务划分第26-28页
     ·图像数据流控制第28-30页
第三章 硬件平台详细设计及实现第30-37页
   ·最小系统的构建第30-31页
     ·时钟第30-31页
     ·电源第31页
     ·复位第31页
   ·外存储设备第31-32页
   ·图像采集模块第32-33页
     ·OV7640 初始化第32-33页
     ·图像数据传送第33页
   ·FPGA 相关设计第33-36页
     ·图像相关逻辑第33-34页
     ·图像无关逻辑设计第34-36页
   ·网络模块第36页
   ·音频模块第36-37页
第四章 驱动程序设计第37-44页
   ·面向双核的程序开发第37-38页
     ·三种面向双核程序开发模式概述第37页
     ·系统使用的程序开发模式简介第37-38页
   ·DSP 最小系统相关片上外设驱动第38-39页
     ·时钟第38-39页
     ·外部存储器第39页
   ·图像传感器驱动第39-40页
     ·OV7640 的初始化第39-40页
     ·Blackfin GPIO 的配置第40页
   ·图像采集第40-41页
     ·图像接收原理第40-41页
     ·Blackfin PPIO 以及PPIO DMA 的配置第41页
   ·新一帧图像的判定第41-44页
     ·判别办法第42-43页
     ·Blackfin 的事件处理机制第43-44页
第五章 软件详细设计实现与优化第44-57页
   ·BLACKFIN 内核架构第44-46页
     ·通用寄存器文件第45页
     ·数据运算单元第45-46页
     ·地址运算单元第46页
     ·程序定序器单元第46页
   ·图像预处理第46-51页
     ·RAW RGB 图像转RG824 图像基本原理第46-48页
     ·针对算法特点提出的优化方案第48页
     ·针对BF561 处理器特点提出的优化方案第48-49页
     ·使用专用视频ALU 的优化第49-51页
   ·人脸粗定位第51-52页
     ·粗定位原理第51页
     ·使用MAC 的优化过程第51-52页
     ·使用指令并行的优化第52页
   ·同步机制第52-56页
     ·互斥的实现第52-54页
     ·同步的实现第54-56页
   ·人脸精确定位以及人脸识别第56-57页
     ·人脸精确定位第56页
     ·人脸识别第56-57页
第六章 系统测试及性能评价第57-62页
   ·正确性测试第57-60页
   ·实时性测试第60-61页
     ·实时性测试方法第60页
     ·实时性测试结果第60-61页
   ·系统性能评价第61页
   ·目前存在的问题以及未来工作展望第61-62页
     ·目前存在的问题第61页
     ·未来工作展望第61-62页
参考文献第62-65页
摘要第65-68页
ABSTRACT第68-72页
致谢第72页

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