摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
§1.1 引言 | 第8页 |
§1.2 光学相关探测概述 | 第8-9页 |
§1.3 小波变换技术的发展及其应用 | 第9-11页 |
§1.4 课题研究的内容、意义及国内外发展现状 | 第11-12页 |
§1.5 本论文要解决的问题以及任务 | 第12页 |
第二章 实时联合变换相关器的原理及装置 | 第12-16页 |
§2.1 光学相关探测原理 | 第12-13页 |
·傅里叶变换 | 第12-13页 |
·相关器的分类及原理 | 第13页 |
§2.2 联合变换相关器原理 | 第13-16页 |
§2.3 小结 | 第16页 |
第三章 小波分析的基本理论 | 第16-28页 |
§3.1 加窗傅立叶变换 | 第16-18页 |
§3.2 盖伯变换 | 第18-19页 |
§3.3 小波变换定义 | 第19-24页 |
·小波变换的等效频域表示 | 第21页 |
·小波变换的特点 | 第21-22页 |
·与短时傅立叶变换的比较 | 第22-23页 |
·连续小波变换的一些性质 | 第23-24页 |
§3.4 离散小波变换 | 第24-25页 |
§3.5 小波函数举例 | 第25-28页 |
§3.6 小结 | 第28页 |
第四章 二维小波变换以及多分辨率分析 | 第28-34页 |
§4.1 函数的多尺度逼近的基本思想 | 第28-30页 |
§4.2 多分辨率逼近(MULTI-RESOLUTION ANALYSIS) | 第30-33页 |
·MRA的频域划分 | 第30-31页 |
·基于多分辨率思想下的小波的分解与合成 | 第31-33页 |
§4.3 MALLAT快速算法 | 第33-34页 |
·分解算法 | 第33页 |
·合成算法 | 第33-34页 |
§4.4 小结 | 第34页 |
第五章 小波在数字图像处理中的具体应用及其流程 | 第34-36页 |
§5.1 基于高斯小波一阶导数的模极大算法 | 第34-35页 |
·模极大值的程序流程图 | 第35页 |
§5.2 基于高斯二阶导数的零交叉方法 | 第35-36页 |
·基于高斯函数二阶微分的边缘提取程序流程 | 第36页 |
§5.3 小结 | 第36页 |
第六章 实时联合变换相关器的实验装置 | 第36-44页 |
§6.1 实时联合相关器的装置 | 第36-38页 |
§6.2 实时联合变换相关器的系统参数 | 第38-43页 |
·激光器 | 第38-40页 |
·电寻址液晶EALCD | 第40页 |
·傅里叶变换透镜 | 第40-42页 |
·光电耦合器件CCD | 第42-43页 |
§6.3 装置调校步骤 | 第43-44页 |
§6.4 小结 | 第44页 |
第七章 基于小波变换的光学实验研究 | 第44-57页 |
§7.1 基于高斯小波函数一阶导数的光学实验研究 | 第44-49页 |
·简单背景下的目标光学实验 | 第44-46页 |
·复杂背景下的地面目标的光学实验 | 第46-47页 |
·复杂背景下的坦克运动目标的光学实验研究 | 第47-49页 |
§7.2 基于高斯小波函数二阶微分零交叉的光学实验研究 | 第49-50页 |
§7.3 两种算法在光学实验中的比较研究 | 第50-56页 |
·空中目标的光学实验比较 | 第50-51页 |
·陆地目标的光学实验比较 | 第51-53页 |
·小目标的光学实验比较 | 第53-54页 |
·动目标识别的光学实验初步探讨 | 第54-56页 |
§7.4 小结 | 第56-57页 |
总结与展望 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |