抗任意旋转与尺度变化的图像匹配方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题研究现状 | 第9-13页 |
| ·基于图像灰度的匹配方法 | 第10-11页 |
| ·基于特征点的匹配方法 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·基于灰度的旋转和缩放图像匹配 | 第13页 |
| ·基于角点特征的匹配 | 第13-14页 |
| ·局部不变特征匹配 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 基于灰度的具有旋转尺度不变的模板匹配 | 第15-26页 |
| ·算法介绍 | 第15-16页 |
| ·问题提出 | 第15页 |
| ·CiRaTe算法简述 | 第15-16页 |
| ·穷举算法 | 第16-19页 |
| ·BC不变性模板匹配 | 第16-18页 |
| ·RSTBC不变性模板匹配 | 第18-19页 |
| ·圆抽样滤波器 | 第19-20页 |
| ·径向抽样滤波器 | 第20-21页 |
| ·模板匹配滤波器 | 第21-22页 |
| ·算法复杂性分析 | 第22页 |
| ·分组实验 | 第22-25页 |
| ·匹配实验 | 第23-24页 |
| ·参数实验 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于三角形几何性质的角点匹配 | 第26-41页 |
| ·算法介绍 | 第26-27页 |
| ·角点检测 | 第27-33页 |
| ·现有方法介绍 | 第27-28页 |
| ·性能比较 | 第28-29页 |
| ·Harris角点检测原理分析 | 第29-30页 |
| ·实验结果 | 第30-33页 |
| ·角点匹配 | 第33-40页 |
| ·现有方法介绍 | 第33-35页 |
| ·基于相似三角形的角点匹配方法 | 第35-38页 |
| ·实验结果 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 局部不变特征匹配 | 第41-53页 |
| ·SIFT不变特征原理 | 第41-47页 |
| ·尺度空间极值求取 | 第41-44页 |
| ·特征点位置的确定 | 第44-46页 |
| ·特征点方向确定 | 第46页 |
| ·特征点描述符 | 第46-47页 |
| ·实验及结果分析 | 第47-52页 |
| ·性能评估准则 | 第47页 |
| ·旋转不变性 | 第47-48页 |
| ·一定范围内的尺度不变性 | 第48-49页 |
| ·旋转与尺度变换共存 | 第49页 |
| ·对噪声干扰的适用性 | 第49-50页 |
| ·复杂场景中的目标识别 | 第50-51页 |
| ·与 CiRaTe算法比较 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第61页 |
