基于PCA-BP模型的上证综指预测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-14页 |
| ·问题的提出 | 第7页 |
| ·研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究的思路和方法 | 第12-13页 |
| ·研究思路 | 第12页 |
| ·研究方法 | 第12-13页 |
| ·论文的创新点 | 第13页 |
| ·研究的基本内容与框架 | 第13-14页 |
| 第2章 主成分分析与神经网络相关理论 | 第14-30页 |
| ·主成分分析 | 第14-16页 |
| ·主成分分析原理 | 第14-15页 |
| ·主成分分析计算步骤 | 第15-16页 |
| ·BP神经网络 | 第16-30页 |
| ·神经网络基本知识 | 第16-19页 |
| ·BP网络的结构设计 | 第19-22页 |
| ·BP网络的学习流程 | 第22-30页 |
| 第3章 上证综指的影响因素分析 | 第30-37页 |
| ·宏观经济面 | 第30-32页 |
| ·利率 | 第30-31页 |
| ·货币供应量 | 第31页 |
| ·居民消费价格指数 | 第31页 |
| ·产业政策 | 第31-32页 |
| ·基本面 | 第32-33页 |
| ·平均市盈率 | 第32-33页 |
| ·平均市净率 | 第33页 |
| ·流通比例 | 第33页 |
| ·技术面 | 第33-34页 |
| ·股票价格 | 第34页 |
| ·成交量 | 第34页 |
| ·涨跌幅 | 第34页 |
| ·国外股市影响 | 第34-35页 |
| ·其他影响因素 | 第35-37页 |
| ·政治因素 | 第35-36页 |
| ·心理因素 | 第36-37页 |
| 第4章 PCA—BP模型的构建 | 第37-57页 |
| ·样本和指标选取原则 | 第37页 |
| ·主成分分析 | 第37-43页 |
| ·样本集的确定 | 第43-44页 |
| ·BP神经网络的MATLAB实现 | 第44-57页 |
| ·BP神经网络的生成 | 第44页 |
| ·数据的预处理和后处理 | 第44-47页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第47-51页 |
| ·BP神经网络的仿真 | 第51-53页 |
| ·BP神经网络的测试 | 第53-57页 |
| 第5章 基于PCA—BP模型的评价 | 第57-59页 |
| ·模型的优点 | 第57-58页 |
| ·模型的不足 | 第58-59页 |
| 第6章 结论 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第73页 |
