指纹细节特征提取技术研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·生物特征识别技术综述 | 第10-11页 |
| ·指纹识别技术 | 第11-16页 |
| ·指纹识别的发展历史与现状 | 第12-13页 |
| ·指纹识别系统的国内外发展概况 | 第13-15页 |
| ·指纹识别技术的市场前景 | 第15页 |
| ·指纹识别技术面临的问题 | 第15-16页 |
| ·论文研究的内容与意义 | 第16-18页 |
| ·本文的研究目的和意义 | 第16页 |
| ·本文研究内容及论文安排 | 第16-18页 |
| 第二章 指纹图像预处理 | 第18-32页 |
| ·指纹图像归一化 | 第19页 |
| ·指纹图像分割 | 第19-20页 |
| ·方向图估计 | 第20-23页 |
| ·八方向图法 | 第21-22页 |
| ·公式法 | 第22-23页 |
| ·图像滤波 | 第23-25页 |
| ·二值化 | 第25-28页 |
| ·全局阈值二值化 | 第25-26页 |
| ·局部阈值二值化 | 第26页 |
| ·基于灰度特性的动态阈值二值化 | 第26-27页 |
| ·基于方向图的动态阈值二值化 | 第27-28页 |
| ·细化 | 第28-30页 |
| ·仿真结果 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于脊线跟踪的指纹细节特征提取 | 第32-46页 |
| ·指纹细节特征的表述 | 第32-34页 |
| ·传统的细节特征提取算法 | 第34-35页 |
| ·基于脊线跟踪的细节特征提取算法 | 第35-39页 |
| ·定位未处理的脊线 | 第36页 |
| ·定义集合Ω | 第36-37页 |
| ·区域检测 | 第37页 |
| ·特征点判定 | 第37-39页 |
| ·去除伪特征点 | 第39-42页 |
| ·自动阈值的选取 | 第39页 |
| ·伪特征点的特点分析 | 第39-40页 |
| ·伪特征点的去除 | 第40-42页 |
| ·仿真结果 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 指纹图像中心点的定位 | 第46-53页 |
| ·中心点的定义 | 第46-47页 |
| ·利用求弧线曲率的方法确定中心点 | 第47-49页 |
| ·利用模板匹配搜索中心点 | 第49-51页 |
| ·指纹中心点的粗搜索 | 第49-50页 |
| ·指纹中心点的精确搜索 | 第50-51页 |
| ·仿真结果 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 特征点信息的标记 | 第53-62页 |
| ·概述 | 第53页 |
| ·特征点的绝对位置 | 第53-54页 |
| ·特征点的相对位置 | 第54-59页 |
| ·指纹图像方向的确定 | 第54-56页 |
| ·特征点相对中心点的距离 | 第56-59页 |
| ·特征点与中心点的连线与纹线方向夹角的提取 | 第59页 |
| ·特征点的编码 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-65页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·前景展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |