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无线传感器网络数据融合算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
1 绪论第9-17页
   ·研究背景与意义第9-10页
     ·研究背景第9页
     ·研究意义第9-10页
   ·无线传感器网络的基本概念与特点第10-12页
     ·无线传感器节点及其结构第10页
     ·WSN体系结构第10-11页
     ·WSN的主要特点第11-12页
   ·WSN国内外研究及发展现状第12-14页
     ·WSN关键技术第12-13页
     ·国内外WSN研究及发展现状第13-14页
   ·论文的主要内容及安排第14-17页
2 WSN数据融合基本方法及分析第17-27页
   ·WSN数据融合的概念第17-19页
     ·WSN数据融合的定义第17页
     ·WSN数据融合的作用第17页
     ·WSN数据融合的层次结构第17-18页
     ·WSN数据融合的性能指标第18-19页
   ·WSN数据融合算法第19-25页
     ·WSN数据融合算法分类第20-21页
     ·基于路由的WSN数据融合算法第21-24页
     ·基于生成树的WSN数据融合算法第24-25页
   ·现有的WSN数据融合算法存在的问题第25页
   ·本章小结第25-27页
3 基于均分簇首和LEACH协议的数据融合算法研究第27-41页
   ·LEACH算法剖析第27-30页
     ·LEACH算法描述第27-28页
     ·LEACH算法的特点第28-29页
     ·已有的改进LEACH算法第29-30页
   ·能耗最小的簇首个数选择方法第30-32页
     ·最优簇首个数建模第30-32页
     ·最优簇首个数参数分析第32页
   ·基于LEACH改进的WSN数据融合算法的实现第32-36页
     ·WSN网络结构第32-33页
     ·WSN网络设置第33页
     ·WSN均分簇方法及簇首的建立第33-34页
     ·节点间信息的传输第34-36页
     ·通信能耗的计算第36页
   ·仿真研究第36-40页
     ·仿真参数设置第36页
     ·仿真结果及分析第36-40页
   ·本章小结第40-41页
4 基于生成树的低时延WSN数据融合算法研究第41-57页
   ·基于生成树的WSN数据融合基本算法第41-42页
     ·Steiner树定义第41页
     ·基于生成树的数据融合基本算法特点第41-42页
   ·基于生成树的低时延WSN数据融合算法研究第42-45页
     ·时延的研究第42-44页
     ·数据融合率定义第44页
     ·低时延算法的描述第44-45页
   ·基于生成树的低时延WSN数据融合算法实现第45-52页
     ·子节点数限制及路径权值的校正第45-47页
     ·限制子节点数的SPT算法第47-49页
     ·限制子节点数的MST算法第49-50页
     ·数据传输时间表算法第50-52页
   ·仿真实验及结果对比第52-55页
   ·本章小结第55-57页
5 基于ZIGBEE的无线网络温控系统实验平台设计第57-67页
   ·设计目的第57页
   ·基于ARM11的嵌入式温度控制系统设计第57-62页
     ·系统总体设计第57页
     ·温箱及温度数据采集第57-60页
     ·硬件设计第60-61页
     ·软件设计第61-62页
   ·系统通信协议设计第62-65页
     ·ZigBee通信技术第62-63页
     ·CC2430无线模块第63-64页
     ·MAC子层协议第64-65页
   ·用户端应用程序设计第65页
   ·本章小结第65-67页
6 总结与展望第67-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-74页

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