中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·智能交通系统的提出和意义 | 第7页 |
·智能交通系统的研究内容 | 第7-9页 |
·智能交通系统的特点 | 第9页 |
·本文的研究意义 | 第9页 |
·研究内容和论文结构 | 第9-11页 |
第二章 UTCS 和VRGS 协调的固定型检测器布置方案的评价 | 第11-23页 |
·UTCS 中的固定型交通检测器 | 第11-14页 |
·VRGS 参数估计方法 | 第14-16页 |
·UTCS 与VRGS 协调中检测器的统一布置 | 第16-18页 |
·协调的含义 | 第16页 |
·协调的框架 | 第16-17页 |
·固定型检测器统一布置的必要性 | 第17-18页 |
·固定型检测器布置方案的评价体系 | 第18-19页 |
·固定型检测器布置方案的评价过程 | 第19-23页 |
·指标权重的确定 | 第19-20页 |
·指标的等级标准 | 第20-23页 |
第三章 固定型检测器的功能分析 | 第23-33页 |
·固定型交通检测器 | 第23-28页 |
·固定型交通检测器的性能 | 第24-26页 |
·固定型交通检测器提供的交通参数 | 第26-28页 |
·固定型检测器的费用分析 | 第28-30页 |
·固定型检测器的外部需求分析 | 第30-33页 |
·交通控制与交通诱导的协调需求 | 第30-31页 |
·道路几何条件和交通流构成需求 | 第31-32页 |
·工作环境需求 | 第32-33页 |
第四章 固定型检测器数据的精确性分析 | 第33-45页 |
·固定型交通检测器优化布置的研究现状 | 第33-36页 |
·交通流相关性分析的意义 | 第33-34页 |
·基于交通流相关性的检测器优化布置的研究现状 | 第34-36页 |
·空间自回归模型相关介绍 | 第36-42页 |
·空间数据的性质 | 第36-37页 |
·空间接近性程度 | 第37-38页 |
·空间相关性指标 | 第38-40页 |
·空间自相关模型 | 第40-41页 |
·缺失值预测 | 第41-42页 |
·基于空间自回归模型的检测器数据的误差分析 | 第42-45页 |
第五章 实例分析 | 第45-57页 |
·实例介绍 | 第45-46页 |
·检测器布置方案及数据的精确性分析 | 第46-55页 |
·路段的空间邻接矩阵 | 第46-47页 |
·交通流空间相关性验证 | 第47-48页 |
·交通流的时空自回归模型 | 第48-49页 |
·布置方案的数据误差分析 | 第49-55页 |
·检测器布置方案的综合评价 | 第55-57页 |
总结和展望 | 第57-59页 |
全文总结 | 第57页 |
不足与展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
发表论文和科研情况说明 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |