三维海量激光数据管理及可视化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·研究背景及选题目的与意义 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·选题目的与意义 | 第11-14页 |
| ·国内外相关研究工作评述 | 第14-18页 |
| ·国外研究现状及相关研究成果 | 第14-17页 |
| ·待解决的关键问题 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究内容和研究方法 | 第18-20页 |
| ·本研究工作前提和试验基础 | 第18页 |
| ·主要研究内容 | 第18页 |
| ·在已有的基础上所解决的主要问题 | 第18-19页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第19-20页 |
| ·论文结构 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 海量激光数据组织及存储 | 第21-27页 |
| ·激光扫描仪获取数据及数据特征 | 第21-22页 |
| ·激光扫描仪获取数据 | 第21页 |
| ·数据特征 | 第21-22页 |
| ·数据组织与处理 | 第22-26页 |
| ·内存映射文件技术 | 第23-24页 |
| ·多线程技术 | 第24-25页 |
| ·虚拟内存技术 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 点云数据的精简 | 第27-32页 |
| ·引入 | 第27页 |
| ·精简地面点云 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 海量数据管理及快速调度 | 第32-50页 |
| ·引入 | 第32页 |
| ·海量数据组织管理方法 | 第32-37页 |
| ·带状划分和块状划分 | 第33页 |
| ·三维划分 | 第33-35页 |
| ·八叉树模型 | 第35-36页 |
| ·加快可视化的金字塔模型 | 第36-37页 |
| ·分块算法分析 | 第37-38页 |
| ·实验设计与测试 | 第38-43页 |
| ·基于数据管理上的特征提取 | 第43-49页 |
| ·自动提取 | 第43-48页 |
| ·交互提取 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 可视化研究 | 第50-58页 |
| ·可视化引入 | 第50页 |
| ·可视化实验相关的 OpenGL 关键技术 | 第50-54页 |
| ·模型与视点的定位 | 第52-53页 |
| ·几何实体的绘制 | 第53页 |
| ·投影变换与消隐 | 第53页 |
| ·模型视图变换 | 第53-54页 |
| ·窗口检索可视化 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文工作总结 | 第58-59页 |
| ·研究前景展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 硕士期间发表论文 | 第65-66页 |
