V系统在数字几何中的应用研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
·论文的选题背景及意义 | 第10-13页 |
·正交变换的发展 | 第10-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-13页 |
·论文的内容安排 | 第13-14页 |
2 V系统的介绍 | 第14-20页 |
·几种典型的正交函数系的介绍 | 第14-16页 |
·Fourier三角函数系 | 第14页 |
·正交多项式函数系 | 第14-15页 |
·Harr函数系 | 第15-16页 |
·Walsh函数系 | 第16页 |
·V系统 | 第16-20页 |
·V系统的定义 | 第16-19页 |
·V系统的性质 | 第19-20页 |
3 基于V系统的信息重构与字符识别 | 第20-32页 |
·引言 | 第20页 |
·平面图形的分类与识别 | 第20-21页 |
·V-描述子 | 第21-24页 |
·2次V系统 | 第21-23页 |
·V-描述子的定义 | 第23-24页 |
·V描述子的性质 | 第24页 |
·基于V-描述子的图形信息重构与字符识别 | 第24-26页 |
·边界提取 | 第24-25页 |
·求V描述子 | 第25-26页 |
·提取图形的特征 | 第26页 |
·图形的分类 | 第26页 |
·试验结果及分析 | 第26-31页 |
·结束语 | 第31-32页 |
4 基于V系统的图像变换方法 | 第32-43页 |
·基于变换域的图像变换 | 第32页 |
·几种常见的正交变换 | 第32-36页 |
·离散余弦变换 | 第32-33页 |
·斜变换与斜小波变换 | 第33-36页 |
·基于V系统的图像变换 | 第36-39页 |
·线性V系统 | 第36-37页 |
·二维离散V变换(DVT) | 第37-38页 |
·基于DVT的图像变换的算法描述 | 第38-39页 |
·图像变换实验 | 第39-42页 |
·结束语 | 第42-43页 |
5 基于V系统的图像消噪 | 第43-53页 |
·图像消噪方法 | 第43页 |
·基于小波的图像消噪 | 第43-44页 |
·基于V系统的图像消噪方法 | 第44-46页 |
·线性V系统的多分辨性 | 第44-45页 |
·离散V系统 | 第45页 |
·基于V系统的图像消噪方法 | 第45-46页 |
·V系统消噪与小波消噪的实验比较 | 第46-50页 |
·高次V系统消噪实验 | 第50-52页 |
·结束语 | 第52-53页 |
结论 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
在学研究成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |