摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
·相关背景 | 第11-12页 |
·交通动态诱导系统 | 第12-14页 |
·国内外研究进展 | 第14-16页 |
·国外研究现状 | 第14-15页 |
·国内研究现状 | 第15-16页 |
·交通动态诱导中的关键技术 | 第16页 |
·本文的研究内容与组织结构 | 第16-18页 |
第2章 基于FCD 和KD50 的交通动态诱导系统框架 | 第18-27页 |
·交通动态诱导系统框架 | 第18-19页 |
·交通信息采集子系统 | 第19页 |
·交通信息处理子系统 | 第19页 |
·诱导信息发布子系统 | 第19页 |
·浮动车采集技术 | 第19-23页 |
·交通信息固定采集技术 | 第19-20页 |
·固定采集技术的不足 | 第20-21页 |
·浮动车采集技术 | 第21-23页 |
·KD-50-I-E 高性能并行计算机 | 第23-24页 |
·基于FCD 与KD50 的交通动态诱导系统框架 | 第24-25页 |
·基于FCD 与KD50 的交通动态诱导的关键技术 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 FCD 的并行处理 | 第27-37页 |
·FCD 并行处理流程 | 第27-29页 |
·KD50 主控服务器工作流程 | 第28页 |
·KD50 计算单元工作流程 | 第28-29页 |
·FCD 的任务分解 | 第29-33页 |
·FCD 分解基本流程 | 第29-31页 |
·FCD 多任务块分解 | 第31-33页 |
·计算单元的动态调度 | 第33-35页 |
·FCD 的任务综合 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第4章 FCD 的地图匹配 | 第37-55页 |
·地图匹配的概念和常用方法 | 第37-39页 |
·地图匹配的依据和准则 | 第37-38页 |
·地图匹配的常用方法 | 第38-39页 |
·FCD 的预处理 | 第39-41页 |
·浮动车的GPS 数据结构 | 第39-40页 |
·FCD 噪声数据的分类 | 第40页 |
·实验结果及分析 | 第40-41页 |
·候选路段集合的确定 | 第41-45页 |
·静态网格划分法 | 第41-43页 |
·FCD 按采样间隔的分类 | 第43-44页 |
·前点信息法 | 第44-45页 |
·大规模路网下长间隔的地图匹配算法 | 第45-50页 |
·利用几何信息进行地图匹配 | 第46-47页 |
·利用前后点信息进行匹配校正 | 第47-49页 |
·长间隔的地图匹配算法流程 | 第49页 |
·相关实验及分析 | 第49-50页 |
·局部路径选择 | 第50-54页 |
·基于A*算法的最优路径搜索算法 | 第51-52页 |
·平均行驶速度的计算 | 第52-53页 |
·相关实验及分析 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第5章 动态最优路径搜索算法 | 第55-66页 |
·动态寻优算法特点及研究现状 | 第55-56页 |
·动态路径搜索的核心思想 | 第56-59页 |
·路径优化问题的数学模型 | 第56-57页 |
·动态路径搜索的重要条件 | 第57-59页 |
·基于短时预测数据的动态路径搜索算法PDSPT | 第59-65页 |
·短行程情况的判定 | 第59-60页 |
·时段的划分 | 第60页 |
·短时预测算法 | 第60-61页 |
·基于预测数据的动态路径寻优算法 | 第61-63页 |
·模拟实验 | 第63-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第6章 FCD 系统实现及分析 | 第66-77页 |
·北京市交通概况 | 第66页 |
·FCD 系统功能设计 | 第66-69页 |
·交通信息处理平台 | 第67页 |
·交通信息诱导及发布平台 | 第67-68页 |
·交通信息存储及管理平台 | 第68-69页 |
·FCD 系统体系结构 | 第69页 |
·FCD 系统实现 | 第69-73页 |
·FCD 系统性能分析 | 第73-75页 |
·FCD 系统处理速度 | 第73-74页 |
·处理结果评价 | 第74-75页 |
·本章小结 | 第75-77页 |
第7章 总结与展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
在读期间取得的科研成果 | 第83页 |