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基于FCD的城市交通动态诱导系统关键技术的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·相关背景第11-12页
   ·交通动态诱导系统第12-14页
   ·国内外研究进展第14-16页
     ·国外研究现状第14-15页
     ·国内研究现状第15-16页
   ·交通动态诱导中的关键技术第16页
   ·本文的研究内容与组织结构第16-18页
第2章 基于FCD 和KD50 的交通动态诱导系统框架第18-27页
   ·交通动态诱导系统框架第18-19页
     ·交通信息采集子系统第19页
     ·交通信息处理子系统第19页
     ·诱导信息发布子系统第19页
   ·浮动车采集技术第19-23页
     ·交通信息固定采集技术第19-20页
     ·固定采集技术的不足第20-21页
     ·浮动车采集技术第21-23页
   ·KD-50-I-E 高性能并行计算机第23-24页
   ·基于FCD 与KD50 的交通动态诱导系统框架第24-25页
   ·基于FCD 与KD50 的交通动态诱导的关键技术第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 FCD 的并行处理第27-37页
   ·FCD 并行处理流程第27-29页
     ·KD50 主控服务器工作流程第28页
     ·KD50 计算单元工作流程第28-29页
   ·FCD 的任务分解第29-33页
     ·FCD 分解基本流程第29-31页
     ·FCD 多任务块分解第31-33页
   ·计算单元的动态调度第33-35页
   ·FCD 的任务综合第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 FCD 的地图匹配第37-55页
   ·地图匹配的概念和常用方法第37-39页
     ·地图匹配的依据和准则第37-38页
     ·地图匹配的常用方法第38-39页
   ·FCD 的预处理第39-41页
     ·浮动车的GPS 数据结构第39-40页
     ·FCD 噪声数据的分类第40页
     ·实验结果及分析第40-41页
   ·候选路段集合的确定第41-45页
     ·静态网格划分法第41-43页
     ·FCD 按采样间隔的分类第43-44页
     ·前点信息法第44-45页
   ·大规模路网下长间隔的地图匹配算法第45-50页
     ·利用几何信息进行地图匹配第46-47页
     ·利用前后点信息进行匹配校正第47-49页
     ·长间隔的地图匹配算法流程第49页
     ·相关实验及分析第49-50页
   ·局部路径选择第50-54页
     ·基于A*算法的最优路径搜索算法第51-52页
     ·平均行驶速度的计算第52-53页
     ·相关实验及分析第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 动态最优路径搜索算法第55-66页
   ·动态寻优算法特点及研究现状第55-56页
   ·动态路径搜索的核心思想第56-59页
     ·路径优化问题的数学模型第56-57页
     ·动态路径搜索的重要条件第57-59页
   ·基于短时预测数据的动态路径搜索算法PDSPT第59-65页
     ·短行程情况的判定第59-60页
     ·时段的划分第60页
     ·短时预测算法第60-61页
     ·基于预测数据的动态路径寻优算法第61-63页
     ·模拟实验第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第6章 FCD 系统实现及分析第66-77页
   ·北京市交通概况第66页
   ·FCD 系统功能设计第66-69页
     ·交通信息处理平台第67页
     ·交通信息诱导及发布平台第67-68页
     ·交通信息存储及管理平台第68-69页
   ·FCD 系统体系结构第69页
   ·FCD 系统实现第69-73页
   ·FCD 系统性能分析第73-75页
     ·FCD 系统处理速度第73-74页
     ·处理结果评价第74-75页
   ·本章小结第75-77页
第7章 总结与展望第77-79页
参考文献第79-82页
致谢第82-83页
在读期间取得的科研成果第83页

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