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基于DSP的运动控制器控制系统设计

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题来源第8页
   ·研究背景第8-9页
   ·国内外研究状况第9-11页
   ·本课题研究内容第11-12页
第二章 运动控制系统总体设计第12-18页
   ·DSP运动控制卡的总体结构第12-13页
   ·DSP控制芯片第13-14页
   ·μC/OS-Ⅱ的移植第14-15页
   ·三次B样条曲线插补第15-17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 运动控制系统硬件设计第18-31页
   ·TMS320LF2407A芯片特点第18-19页
   ·DSP辅助电路设计第19-24页
     ·供电电路设计第19-20页
     ·时钟电路设计第20页
     ·复位电路设计第20-21页
     ·JTAG仿真接口设计第21页
     ·液晶显示屏和键盘输入接口第21-23页
     ·D/A转换电路设计第23-24页
   ·控制电压转换电路第24-25页
   ·存储器扩展电路第25-26页
   ·光电隔离电路设计第26-27页
   ·USB总线与DSP通讯电路设计第27-30页
     ·USB接口芯片选择第28页
     ·ISP-1581的特性第28-29页
     ·ISP-1581的引脚介绍第29页
     ·USB-DSP通讯电路设计第29-30页
   ·运动控制器硬件开放性的实现第30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 基于TMS320LF2407A的μC/OS-Ⅱ的移植第31-49页
   ·μC/OS-Ⅱ结构第31-33页
   ·移植的可行性分析第33-35页
   ·μC/OS-Ⅱ在TMS320LF2407A上的移植第35-45页
     ·编写OS_CPU.H第35页
     ·编写OS_CPU_C.C第35-39页
     ·编写OS_CPU_A.ASM第39-42页
     ·系统配置文件第42-45页
   ·系统软件调度机制第45-46页
   ·μC/OS-Ⅱ系统优化第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 位置控制算法设计第49-57页
   ·位置控制系统组成及原理第49-50页
     ·位置控制系统组成第49-50页
     ·位置控制系统工作原理第50页
   ·位置控制数据处理流程第50-51页
   ·传统PID控制算法第51-52页
   ·神经网络改进的PID控制算法第52-56页
     ·人工神经网络特点第52-53页
     ·单神经元模型第53页
     ·人工神经网络的学习规则第53-54页
     ·基于单神经元的自适应PID控制第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 插补算法设计第57-72页
   ·插补方法分类第57-59页
     ·脉冲增量插补第58页
     ·数据采样插补第58-59页
   ·逐点比较插补算法第59-66页
     ·逐点比较直线插补算法第59-62页
     ·逐点比较圆弧插补算法第62-65页
     ·逐点比较插补算法的算法实现第65-66页
   ·三次B样条插补算法第66-71页
     ·B样条曲线的定义第66-67页
     ·三次B样条曲线的方程第67页
     ·三次B样条曲线的反算第67-68页
     ·三次B样条曲线插补算法设计第68-70页
     ·三次B样条曲线插补算法的软件设计第70-71页
   ·本章小结第71-72页
结束语第72-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
硕士期间发表的论文第78页

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