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商用车变速器疲劳实验特征辨识与寿命预测

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-24页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-22页
     ·疲劳寿命理论研究现状第13-15页
     ·变速器疲劳状态特征辨识研究现状第15-18页
     ·变速器疲劳寿命预测研究现状第18-22页
   ·主要研究内容第22-24页
第二章 变速器固有特性分析第24-34页
   ·引言第24页
   ·变速器模态仿真分析第24-27页
     ·多级子结构方法第24-26页
     ·模态仿真模型第26-27页
   ·变速器模态试验分析第27-29页
     ·MIMO时域模态分析法第27-28页
     ·模态测试试验第28-29页
   ·变速器固有特性结果分析第29-32页
   ·结论第32-34页
第三章 变速器疲劳寿命试验分析第34-64页
   ·引言第34页
   ·疲劳寿命影响因素第34-36页
     ·金属材料疲劳特性第34-36页
     ·润滑状态及温度对疲劳影响第36页
   ·试验台及设备第36-39页
     ·变速器疲劳试验台第36-37页
     ·疲劳试验振动测试设备第37-38页
     ·疲劳寿命评价指标第38-39页
   ·等幅疲劳试验分析第39-41页
     ·试验方法第39-40页
     ·疲劳试验载荷谱第40-41页
   ·加速疲劳试验方法第41-48页
     ·试验方法设计第41-42页
     ·载荷谱分析第42-44页
     ·疲劳损伤度分析第44-46页
     ·试验结果比较第46-48页
   ·变速器疲劳试验分析第48-63页
     ·TY2505轻型变速器疲劳试验分析第48-55页
     ·TY1210中型变速器疲劳试验分析第55-59页
     ·TY1910重型变速器疲劳试验分析第59-63页
   ·结论第63-64页
第四章 变速器振动信号循环自相关函数分析第64-74页
   ·引言第64页
   ·循环自相关函数分析方法第64-67页
     ·循环自相关函数第64-65页
     ·变速器多调制源解调模型第65-67页
   ·变速器振动信号分析第67-72页
     ·低速档振动信号分析第67-68页
     ·高速档振动信号分析第68-72页
   ·结论第72-74页
第五章 变速器疲劳状态特征辨识第74-92页
   ·引言第74页
   ·独立分量分析第74-76页
     ·独立分量分离模型第74-76页
     ·峭度特征量的提取第76页
   ·疲劳状态特征辨识模型第76-77页
   ·多分类器支持向量机分类第77-81页
     ·一对一多分类器第77-78页
     ·一对多多分类器第78-79页
     ·直接构造多分类器第79-81页
   ·变速器疲劳状态辨识第81-91页
     ·特征辨识试验第81页
     ·TY2505-2变速器疲劳状态辨识第81-85页
     ·TY2505-3变速器疲劳状态辨识第85-88页
     ·TY2505-1变速器疲劳状态辨识第88-91页
   ·结论第91-92页
第六章 变速器疲劳寿命仿真预测第92-108页
   ·引言第92页
   ·变速器动态应力仿真分析第92-100页
     ·变速器有限元模型第92-93页
     ·低速档动态应力仿真第93-97页
     ·高速档动态应力仿真第97-100页
   ·变速器疲劳寿命仿真模型第100-103页
     ·疲劳寿命仿真方法第100-102页
     ·疲劳寿命仿真流程第102-103页
   ·变速器各档疲劳寿命有限元预测第103-105页
     ·低速档疲劳寿命分析第103-104页
     ·高速档疲劳寿命分析第104-105页
   ·结论第105-108页
第七章 变速器疲劳寿命模糊支持向量机回归预测第108-120页
   ·引言第108页
   ·模糊支持向量机回归模型第108-113页
     ·模糊支持向量机回归方法第108-110页
     ·构造核函数第110-113页
   ·支持向量机预测第113-115页
     ·疲劳寿命预测过程第113-114页
     ·疲劳寿命预测判断标准第114-115页
   ·无故障档位疲劳寿命预测第115-117页
     ·一档疲劳寿命预测第115-116页
     ·四档疲劳寿命预测第116-117页
   ·断齿档位疲劳寿命预测第117-119页
     ·一档疲劳寿命预测第117-118页
     ·三档疲劳寿命预测第118-119页
   ·结论第119-120页
第八章 结论与展望第120-124页
   ·全文结论第120-121页
   ·论文创新点第121-122页
   ·后续研究工作展望第122-124页
参考文献第124-132页
致谢第132-134页
攻读博士期间发表学术论文目录第134页

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