模糊聚类分析及其有效性研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| ·相关研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文的结构安排 | 第11-12页 |
| 第2章 相关研究回顾及理论综述 | 第12-30页 |
| ·聚类分析 | 第12-18页 |
| ·聚类分析概述 | 第12页 |
| ·聚类分析的数学模型 | 第12-14页 |
| ·聚类方法的分类 | 第14-18页 |
| ·基于划分的聚类方法 | 第14-15页 |
| ·基于分层的聚类方法 | 第15-16页 |
| ·基于密度的聚类方法 | 第16页 |
| ·基于网格的聚类方法 | 第16-17页 |
| ·基于模型的聚类方法 | 第17-18页 |
| ·模糊聚类 | 第18-29页 |
| ·模糊聚类概述 | 第18-19页 |
| ·模糊聚类研究现状 | 第19-27页 |
| ·模糊聚类目标函数的研究 | 第19-24页 |
| ·模糊聚类算法的实现途径研究 | 第24-26页 |
| ·模糊聚类算法的聚类有效性研究 | 第26-27页 |
| ·模糊C均值算法(FCM) | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 改进的基于核函数的模糊聚类算法 | 第30-37页 |
| ·基于核函数的模糊聚类算法(KFCM) | 第30-32页 |
| ·加权模糊核聚类 | 第32-33页 |
| ·基于遗传算法的模糊核聚类 | 第33-35页 |
| ·编码和种群初始化 | 第33页 |
| ·适应度函数的定义 | 第33-34页 |
| ·遗传操作 | 第34页 |
| ·加权KFCM优化 | 第34页 |
| ·算法描述 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 模糊聚类中的新有效性指标 | 第37-46页 |
| ·现有的模糊聚类有效性指标 | 第37-39页 |
| ·一个新的模糊聚类有效性指标 | 第39-44页 |
| ·紧致性度量 | 第39-40页 |
| ·分离性度量 | 第40页 |
| ·新的有效性指标 | 第40-41页 |
| ·实验 | 第41-44页 |
| ·数据集 | 第41-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·现有工作总结 | 第46页 |
| ·未来工作展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53页 |
