数据挖掘技术在高校学生成绩分析中的应用研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
第一章 绪论	第6-17页
·课题研究背景和意义	第6-7页
·国内外研究现状	第7-12页
·相关概念界定	第12-15页
·主要研究方法	第15-16页
·研究内容	第16页
·本章小节	第16-17页
第二章 课题的相关背景知识	第17-28页
·教育学相关知识	第17-20页
·数据挖掘技术	第20-27页
·本章小节	第27-28页
第三章 数据挖掘中的决策树算法	第28-34页
·决策树的基本概念	第28页
·决策树分类算法	第28-30页
·几种常用的决策树算法	第30-33页
·本章小节	第33-34页
第四章 数据挖掘工具	第34-39页
·常用的数据挖掘工具	第34-37页
·SPSS clementine	第37-38页
·本章小结	第38-39页
第五章 数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用	第39-65页
·问题的提出	第39页
·解决方案	第39页
·方案实施实例	第39-60页
·模型评估	第60-64页
·本章小节	第64-65页
第六章 总结与展望	第65-67页
·总结	第65-66页
·展望	第66-67页
参考文献	第67-70页
致谢	第70-71页