分布式系统自愈调控关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·国外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文的主要研究内容及结构 | 第16-18页 |
| 第2章 自愈调控关键技术分析 | 第18-26页 |
| ·基于策略的自愈调控方法 | 第18-21页 |
| ·自律计算原理概述 | 第18-20页 |
| ·自愈策略自动生成方法 | 第20-21页 |
| ·分布式系统失效恢复技术 | 第21-23页 |
| ·微重启技术 | 第21-22页 |
| ·任务热插拔技术 | 第22页 |
| ·系统悔改技术 | 第22-23页 |
| ·失效感知预测技术 | 第23-25页 |
| ·失效事件分析与记录 | 第23-24页 |
| ·失效实时预测技术 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 可微重启系统恢复策略研究 | 第26-42页 |
| ·问题提出 | 第26-27页 |
| ·自愈模型构建与假设 | 第27-32页 |
| ·失效自愈体系框架 | 第27-28页 |
| ·失效自愈体系框架 | 第28-30页 |
| ·失效自愈的部分可观察随机决策模型 | 第30-32页 |
| ·模型求解及其性质 | 第32-36页 |
| ·仿真实验与分析 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 面向关键任务的系统自愈调度算法 | 第42-50页 |
| ·问题的提出 | 第42-43页 |
| ·任务关键系统失效自愈形式化分析 | 第43-44页 |
| ·贝叶斯分析规则和函数构造 | 第44-49页 |
| ·基于扩展性贝叶斯的可靠性函数构造 | 第44-46页 |
| ·基于扩展性贝叶斯的失效自愈调度算法 | 第46-48页 |
| ·失效系统可恢复性分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于流形学习的失效预测方法研究 | 第50-60页 |
| ·问题的提出 | 第50-51页 |
| ·基于Hessian局部线性嵌入的失效预测 | 第51-55页 |
| ·相关定义 | 第51-52页 |
| ·有监督的Hessian局部线性嵌入算法 | 第52-54页 |
| ·测试样本模拟映射算法 | 第54-55页 |
| ·近邻分类方法 | 第55页 |
| ·实验与分析 | 第55-59页 |
| ·实验环境搭建 | 第55-58页 |
| ·实验数据与分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
