| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·传统项目管理理论存在的不足 | 第10-11页 |
| ·研究的立足点 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状概述 | 第12-16页 |
| ·项目群管理理论研究现状 | 第12-13页 |
| ·资源受限下项目进度问题研究现状 | 第13-14页 |
| ·约束理论及关键链方法研究现状 | 第14-15页 |
| ·地理信息系统研究现状 | 第15-16页 |
| ·研究的主要内容及意义 | 第16-18页 |
| ·研究的主要内容和关键问题 | 第16页 |
| ·研究的意义 | 第16-18页 |
| 2 工程项目群及资源受限下项目进度问题介绍 | 第18-32页 |
| ·项目管理及项目群管理 | 第18-19页 |
| ·工程项目群的含义和分类 | 第19-21页 |
| ·工程项目群的定义及结构 | 第19-20页 |
| ·工程项目群的分类 | 第20-21页 |
| ·资源受限下项目进度问题介绍 | 第21-25页 |
| ·资源受限下项目进度问题的发展 | 第21-22页 |
| ·资源受限下项目进度问题的组成要素 | 第22-23页 |
| ·资源受限下项目进度问题分类 | 第23-25页 |
| ·资源受限下项目进度问题的求解 | 第25-29页 |
| ·传统的项目进度管理方法 | 第25-27页 |
| ·资源受限下项目进度问题的求解方法 | 第27-29页 |
| ·资源受限下项目进度问题模型 | 第29-32页 |
| 3 蚁群算法在资源受限下项目群进度管理中的应用 | 第32-44页 |
| ·蚁群算法的产生和发展 | 第32-35页 |
| ·人工蚂蚁 | 第35-37页 |
| ·人工蚂蚁与真实蚂蚁的相同点 | 第36页 |
| ·人工蚂蚁与真实蚂蚁的不同点 | 第36-37页 |
| ·蚁群算法模型建立的基本思想 | 第37-39页 |
| ·对蚂蚁个体的抽象 | 第37页 |
| ·问题空间的描述 | 第37页 |
| ·寻找路径的抽象 | 第37-38页 |
| ·信息素挥发的抽象 | 第38页 |
| ·启发因子的引入 | 第38-39页 |
| ·改进的蚁群算法——图搜索蚂蚁系统的数学模型 | 第39-41页 |
| ·蚁群算法求解RCPSP的过程 | 第41-44页 |
| ·蚁群算法求解RCPSP的基本假设 | 第41页 |
| ·蚁群算法求解RCPSP的主要步骤 | 第41-42页 |
| ·蚁群算法求解资源受限下项目群进度问题 | 第42-44页 |
| 4 约束理论与关键链 | 第44-52页 |
| ·约束理论介绍 | 第44-45页 |
| ·约束理论的内涵 | 第44页 |
| ·约束理论的理论依据 | 第44-45页 |
| ·关键链的主要思想和方法 | 第45-48页 |
| ·关键链的主要思想 | 第45-47页 |
| ·关键链方法的步骤 | 第47-48页 |
| ·工程项目缓冲区大小的确定方法 | 第48-52页 |
| ·目前工程项目缓冲区大小的确定方法 | 第48-49页 |
| ·基于模糊关键链法工程项目缓冲区大小的确定 | 第49-52页 |
| 5 基于地理信息系统的可视化研究 | 第52-59页 |
| ·地理信息系统定义 | 第52页 |
| ·基于SuperMap Object5.0的二次开发 | 第52-56页 |
| ·基于GIS的可视化方法研究 | 第56-58页 |
| ·3ds Max动画制作 | 第58-59页 |
| 6 算例分析 | 第59-74页 |
| ·资源受限下单项目进度问题的算例求解 | 第59-65页 |
| ·某工程项目算例 | 第59-60页 |
| ·蚁群算法求解资源受限下单项目进度问题 | 第60-63页 |
| ·参数分析 | 第63页 |
| ·应用关键链方法对工程项目进度控制 | 第63-65页 |
| ·资源受限下项目群进度问题的算例求解 | 第65-69页 |
| ·某工程项目群算例 | 第65-66页 |
| ·蚁群算法求解资源受限下工程项目群进度问题 | 第66-69页 |
| ·参数分析 | 第69页 |
| ·应用关键链方法对工程项目群进度控制 | 第69页 |
| ·基于GIS三维可视化的实现 | 第69-74页 |
| 7 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |