基于变换域的图像压缩算法及其应用研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
·引言 | 第10-11页 |
·课题的研究背景 | 第11-13页 |
·本文的主要工作及章节安排 | 第13-15页 |
2 常见的变换域方式 | 第15-26页 |
·离散余弦变换 | 第15-17页 |
·离散余弦变换基础 | 第15-16页 |
·离散余弦变换的实现 | 第16-17页 |
·奇异值分解 | 第17-20页 |
·奇异值分解定义 | 第17-18页 |
·奇异值分解的解释和标记 | 第18-19页 |
·矩阵奇异值的特征 | 第19-20页 |
·小波变换 | 第20-26页 |
·小波分析简介 | 第20-21页 |
·连续小波变换 | 第21-22页 |
·离散小波变换 | 第22-24页 |
·多分辨率分析 | 第24页 |
·双正交小波变换 | 第24-26页 |
3 数字图像压缩编码技术 | 第26-45页 |
·信息论基础 | 第26页 |
·无损图像压缩编码 | 第26-29页 |
·游程编码 | 第26-27页 |
·LZW编码 | 第27-28页 |
·哈夫曼编码 | 第28页 |
·算术编码 | 第28-29页 |
·有损图像压缩编码 | 第29-45页 |
·变换编码 | 第29-30页 |
·预测编码 | 第30页 |
·矢量量化编码 | 第30-31页 |
·DCT变换编码 | 第31-32页 |
·分形编码 | 第32页 |
·小波编码 | 第32-33页 |
·嵌入式小波零树编码 | 第33-40页 |
·零树表示 | 第34-36页 |
·系数编码 | 第36-38页 |
·图像解压缩 | 第38-39页 |
·EZE优缺点分析 | 第39-40页 |
·生成树的集划分编码 | 第40-45页 |
·空间方向树 | 第40-42页 |
·SPIHT编码算法 | 第42-44页 |
·SPIHT的优缺点分析 | 第44-45页 |
4 基于变换域的图像压缩编码算法 | 第45-59页 |
·基于减位编码的图像压缩算法 | 第45-51页 |
·引言 | 第45-46页 |
·基于小波变换的系数编码算子 | 第46-47页 |
·减位编码算子 | 第47-48页 |
·基于连续多个Z的压缩算子 | 第48-50页 |
·压缩单元 | 第48-49页 |
·压缩单元的编码过程 | 第49页 |
·压缩单元的解码过程 | 第49-50页 |
·图像压缩与解压缩 | 第50-51页 |
·图像压缩 | 第50页 |
·图像解压缩 | 第50-51页 |
·基于奇异值分解的图像压缩算法 | 第51-56页 |
·图像奇异值分解的有损压缩形式 | 第51-53页 |
·图像奇异值压缩的量化与编码 | 第53-55页 |
·量化与编码的增强措施 | 第55-56页 |
·基于离散余弦变换的图像压缩算法 | 第56-59页 |
·DCT重要系数位置的确定 | 第56页 |
·DCT重要系数编码长度的确定 | 第56-59页 |
5 图像压缩算法的应用研究 | 第59-68页 |
·基于奇异值分解的自恢复水印技术研究 | 第59-63页 |
·引言 | 第59-60页 |
·基于抗攻击半径的置乱定位算子 | 第60页 |
·图像的自嵌入 | 第60-62页 |
·待处理图像的认证与恢复 | 第62-63页 |
·基于离散余弦变换的自嵌入水印技术研究 | 第63-68页 |
·前言 | 第63-64页 |
·基于最大抗攻击半径的置乱定位算子 | 第64-65页 |
·图像的自嵌入和自恢复算法 | 第65-68页 |
·图像的自嵌入 | 第65-66页 |
·篡改的检测和图像的自恢复 | 第66-68页 |
6 实验结果及结论 | 第68-75页 |
·基于减位编码的图像压缩算法实验 | 第68-71页 |
·8×8矩阵压缩编码对比实验 | 第68-69页 |
·Lena及Barbara的编码长度对比实验 | 第69-70页 |
·图库比较实验 | 第70-71页 |
·基于奇异值分解的图像自嵌入技术研究实验 | 第71-72页 |
·篡改恢复实验 | 第71页 |
·极限剪切实验 | 第71页 |
·图库综合比较实验 | 第71-72页 |
·基于DCT的图像自恢复水印技术研究实验 | 第72-73页 |
·Lena图像篡改恢复实验 | 第72-73页 |
·图库统计恢复实验 | 第73页 |
·实验结论 | 第73-75页 |
7 研究展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-82页 |
附录:攻读学位期间的主要学术成果 | 第82-85页 |
致谢 | 第85页 |