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基于变换域的图像压缩算法及其应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-15页
   ·引言第10-11页
   ·课题的研究背景第11-13页
   ·本文的主要工作及章节安排第13-15页
2 常见的变换域方式第15-26页
   ·离散余弦变换第15-17页
     ·离散余弦变换基础第15-16页
     ·离散余弦变换的实现第16-17页
   ·奇异值分解第17-20页
     ·奇异值分解定义第17-18页
     ·奇异值分解的解释和标记第18-19页
     ·矩阵奇异值的特征第19-20页
   ·小波变换第20-26页
     ·小波分析简介第20-21页
     ·连续小波变换第21-22页
     ·离散小波变换第22-24页
     ·多分辨率分析第24页
     ·双正交小波变换第24-26页
3 数字图像压缩编码技术第26-45页
   ·信息论基础第26页
   ·无损图像压缩编码第26-29页
     ·游程编码第26-27页
     ·LZW编码第27-28页
     ·哈夫曼编码第28页
     ·算术编码第28-29页
   ·有损图像压缩编码第29-45页
     ·变换编码第29-30页
     ·预测编码第30页
     ·矢量量化编码第30-31页
     ·DCT变换编码第31-32页
     ·分形编码第32页
     ·小波编码第32-33页
     ·嵌入式小波零树编码第33-40页
       ·零树表示第34-36页
       ·系数编码第36-38页
       ·图像解压缩第38-39页
       ·EZE优缺点分析第39-40页
     ·生成树的集划分编码第40-45页
       ·空间方向树第40-42页
       ·SPIHT编码算法第42-44页
       ·SPIHT的优缺点分析第44-45页
4 基于变换域的图像压缩编码算法第45-59页
   ·基于减位编码的图像压缩算法第45-51页
     ·引言第45-46页
     ·基于小波变换的系数编码算子第46-47页
     ·减位编码算子第47-48页
     ·基于连续多个Z的压缩算子第48-50页
       ·压缩单元第48-49页
       ·压缩单元的编码过程第49页
       ·压缩单元的解码过程第49-50页
     ·图像压缩与解压缩第50-51页
       ·图像压缩第50页
       ·图像解压缩第50-51页
   ·基于奇异值分解的图像压缩算法第51-56页
     ·图像奇异值分解的有损压缩形式第51-53页
     ·图像奇异值压缩的量化与编码第53-55页
     ·量化与编码的增强措施第55-56页
   ·基于离散余弦变换的图像压缩算法第56-59页
     ·DCT重要系数位置的确定第56页
     ·DCT重要系数编码长度的确定第56-59页
5 图像压缩算法的应用研究第59-68页
   ·基于奇异值分解的自恢复水印技术研究第59-63页
     ·引言第59-60页
     ·基于抗攻击半径的置乱定位算子第60页
     ·图像的自嵌入第60-62页
     ·待处理图像的认证与恢复第62-63页
   ·基于离散余弦变换的自嵌入水印技术研究第63-68页
     ·前言第63-64页
     ·基于最大抗攻击半径的置乱定位算子第64-65页
     ·图像的自嵌入和自恢复算法第65-68页
       ·图像的自嵌入第65-66页
       ·篡改的检测和图像的自恢复第66-68页
6 实验结果及结论第68-75页
   ·基于减位编码的图像压缩算法实验第68-71页
     ·8×8矩阵压缩编码对比实验第68-69页
     ·Lena及Barbara的编码长度对比实验第69-70页
     ·图库比较实验第70-71页
   ·基于奇异值分解的图像自嵌入技术研究实验第71-72页
     ·篡改恢复实验第71页
     ·极限剪切实验第71页
     ·图库综合比较实验第71-72页
   ·基于DCT的图像自恢复水印技术研究实验第72-73页
     ·Lena图像篡改恢复实验第72-73页
     ·图库统计恢复实验第73页
   ·实验结论第73-75页
7 研究展望第75-76页
参考文献第76-82页
附录:攻读学位期间的主要学术成果第82-85页
致谢第85页

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