多普勒气象雷达图像逆风区的检测与识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·逆风区的形成 | 第7-8页 |
| ·逆风区的危害 | 第8-9页 |
| ·逆风区的特点 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文工作与结构 | 第10-11页 |
| 第二章 多普勒雷达数据预处理与预研究 | 第11-19页 |
| ·多普勒雷达原理 | 第11-13页 |
| ·多普勒雷达数据预处理 | 第13-14页 |
| ·基本反射率图绘制 | 第14-15页 |
| ·组合反射率图绘制 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 逆风区回波区域识别实验框架 | 第19-23页 |
| ·逆风区的图像特征 | 第19-20页 |
| ·逆风区的识别实验流程 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 气象多普勒雷达图像预处理 | 第23-33页 |
| ·表面模糊图像 | 第23-25页 |
| ·滤镜概念简介 | 第24页 |
| ·滤镜处理 | 第24-25页 |
| ·灰度变换 | 第25-26页 |
| ·图像增强 | 第26-29页 |
| ·气象多普勒雷达图像预处理实验 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第五章 图像边缘提取 | 第33-41页 |
| ·图像边缘提取 | 第33-34页 |
| ·边缘提取Canny算子方法 | 第33-34页 |
| ·Canny算子较其它算子的优势 | 第34页 |
| ·图像封闭 | 第34-36页 |
| ·闭合图像轮廓提取 | 第36页 |
| ·图像边缘提取实验 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第六章 图像分组与识别 | 第41-61页 |
| ·图像分组 | 第41-45页 |
| ·膨胀归0算法 | 第42-43页 |
| ·序贯算法 | 第43-44页 |
| ·改进型序贯算法 | 第44-45页 |
| ·分组区域中心选取 | 第45-46页 |
| ·双向序列比对 | 第46-49页 |
| ·双向序列比对算法介绍 | 第46-48页 |
| ·双向序列比对的优势 | 第48-49页 |
| ·图像分组与逆风区识别算法验证与分析 | 第49-60页 |
| ·图像分组算法验证与分析 | 第50-56页 |
| ·逆风区识别算法验证与分析 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 多普勒雷达图像逆风区的检测与识别实验 | 第61-71页 |
| ·多普勒雷达逆风区检测流程 | 第61页 |
| ·气象多普勒雷达图像预处理实验 | 第61-64页 |
| ·图像边缘提取实验 | 第64-66页 |
| ·图像分组与识别阶段 | 第66-71页 |
| 总结与展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-76页 |
