摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
·研究背景及意义 | 第8-9页 |
·组播路由算法研究现状 | 第9-12页 |
·组播路由协议及特点 | 第12-14页 |
·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
第二章 组播树理论及算法研究 | 第16-34页 |
·QoS路由 | 第16-18页 |
·QoS的基本概念 | 第16-17页 |
·QoS组播问题的数学描述 | 第17-18页 |
·STEINER树及应用于QoS组播问题的优化算法 | 第18-22页 |
·求解Steiner树问题的启发式算法 | 第19-20页 |
·遗传算法 | 第20-21页 |
·粒子群算法 | 第21-22页 |
·蚁群算法 | 第22页 |
·随机网络模型 | 第22-24页 |
·多智能体系统概述 | 第24-28页 |
·智能体及智能体网格 | 第24-26页 |
·智能体的进化 | 第26-27页 |
·面向问题解决的多智能体系统研究现状 | 第27-28页 |
·人工免疫系统概述 | 第28-34页 |
·人工免疫系统的仿生机理 | 第28-30页 |
·人工免疫系统算法 | 第30-32页 |
·免疫算法在QoS组播问题中的应用 | 第32-34页 |
第三章 基于邻域免疫克隆的多智能体组播路由算法 | 第34-48页 |
·引言 | 第34-35页 |
·多智能体组播路由算法 | 第35-36页 |
·免疫克隆选择算法机理 | 第35页 |
·多智能体系统在组播路由问题中的应用 | 第35-36页 |
·基于邻域免疫克隆的多智能体组播路由算法 | 第36-41页 |
·算法框架 | 第36-37页 |
·编码方案 | 第37-38页 |
·MNICSA组播路由算法描述 | 第38-41页 |
·仿真实验和结果分析 | 第41-45页 |
·本章小结 | 第45-48页 |
第四章 多种群智能体组播路由算法 | 第48-58页 |
·引言 | 第48-49页 |
·标准遗传算法的改进 | 第49-51页 |
·多种群智能体组播路由算法 | 第51-54页 |
·MMAA算法框架 | 第51-52页 |
·MMAA算法描述 | 第52-54页 |
·仿真实验和结果分析 | 第54-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
致谢 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
作者在读期间的研究成果 | 第66页 |