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自然计算求解QoS组播路由

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·组播路由算法研究现状第9-12页
   ·组播路由协议及特点第12-14页
   ·本文主要研究内容第14-16页
第二章 组播树理论及算法研究第16-34页
   ·QoS路由第16-18页
     ·QoS的基本概念第16-17页
     ·QoS组播问题的数学描述第17-18页
   ·STEINER树及应用于QoS组播问题的优化算法第18-22页
     ·求解Steiner树问题的启发式算法第19-20页
     ·遗传算法第20-21页
     ·粒子群算法第21-22页
     ·蚁群算法第22页
   ·随机网络模型第22-24页
   ·多智能体系统概述第24-28页
     ·智能体及智能体网格第24-26页
     ·智能体的进化第26-27页
     ·面向问题解决的多智能体系统研究现状第27-28页
   ·人工免疫系统概述第28-34页
     ·人工免疫系统的仿生机理第28-30页
     ·人工免疫系统算法第30-32页
     ·免疫算法在QoS组播问题中的应用第32-34页
第三章 基于邻域免疫克隆的多智能体组播路由算法第34-48页
   ·引言第34-35页
   ·多智能体组播路由算法第35-36页
     ·免疫克隆选择算法机理第35页
     ·多智能体系统在组播路由问题中的应用第35-36页
   ·基于邻域免疫克隆的多智能体组播路由算法第36-41页
     ·算法框架第36-37页
     ·编码方案第37-38页
     ·MNICSA组播路由算法描述第38-41页
   ·仿真实验和结果分析第41-45页
   ·本章小结第45-48页
第四章 多种群智能体组播路由算法第48-58页
   ·引言第48-49页
   ·标准遗传算法的改进第49-51页
   ·多种群智能体组播路由算法第51-54页
     ·MMAA算法框架第51-52页
     ·MMAA算法描述第52-54页
   ·仿真实验和结果分析第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
致谢第60-62页
参考文献第62-66页
作者在读期间的研究成果第66页

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