首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--局域网(LAN)、城域网(MAN)论文

数字化校园中数据挖掘技术的应用研究

摘要第1-7页
Abstract第7-8页
1. 绪论第8-12页
   ·研究动因第8-9页
     ·教育信息化发展的客观要求第8页
     ·数字化校园发展的需要第8-9页
     ·提升高校国际竞争力的需要第9页
   ·研究目的、内容及方法第9-10页
     ·研究目的第9-10页
     ·研究内容第10页
     ·研究方法第10页
   ·本文结构第10-11页
   ·本章小结第11-12页
2. 数字化校园的发展历程、特点及发展趋势研究第12-19页
   ·数字化校园释义第12-14页
   ·数字化校园的结构及特征第14-15页
     ·数字化校园的结构第14-15页
     ·数字化校园的特征第15页
   ·数字化校园建设现状第15-18页
     ·国外数字化校园建设现状第16页
     ·国内数字化校园建设现状第16-18页
     ·本人观点第18页
   ·本章小结第18-19页
3. 数据挖掘理论第19-28页
   ·数据挖掘技术简介第19-20页
   ·数据挖掘的特点及功能第20-21页
     ·数据挖掘的特点第20页
     ·数据挖掘的功能第20-21页
   ·数据挖掘的过程第21-22页
     ·业务理解第21页
     ·数据理解第21-22页
     ·数据预处理第22页
     ·建模第22页
     ·模型评估第22页
     ·部署第22页
   ·数据挖掘的常用技术和方法第22-24页
     ·分类预测型方法第22-23页
     ·描述型方法第23-24页
   ·数据挖掘在数字化校园中的应用研究第24-26页
     ·数字化校园中数据挖掘技术应用的领域研究第25-26页
     ·数字化校园中数据挖掘技术待开发领域研究第26页
   ·本章小结第26-28页
4. 高校贫困生管理系统的设计与实现第28-37页
   ·开发高校贫困生评定系统的意义第28-29页
     ·为高校贫困生评定提供科学依据第28页
     ·为高校贫困生评定提供便捷工具第28-29页
   ·开发高校贫困生评定系统的目的第29页
   ·高校贫困生评定系统的设计与开发第29-34页
     ·高校贫困生评定系统设计思路第29-31页
     ·高校贫困生评定系统开发第31-33页
     ·关联规则分析第33-34页
   ·高校贫困生管理系统设计第34-36页
     ·高校贫困生管理系统登陆模块第34页
     ·高校贫困生管理系统审核模块第34-36页
     ·高校贫困生管理系统查询模块第36页
   ·本章小结第36-37页
5. 数字化校园中数据挖掘技术应用的启示与建议第37-41页
   ·数据挖掘在数字化校园应用中存在的问题研究第37-38页
     ·数字化校园建设的不完全性第37-38页
     ·数据挖掘技术在数字化校园应用中存在的问题第38页
   ·数字化校园中数据挖掘技术应用的建议第38-40页
     ·加强对“数字化校园”的理解和认识第38-39页
     ·提高资源共享率第39页
     ·加强校园网建设第39页
     ·加快高校人力资源开发第39-40页
     ·高校实行强强联合,形成数据挖掘技术研究合力第40页
   ·本章小结第40-41页
6. 研究工作总结第41-42页
   ·研究工作总结第41页
   ·本研究的局限及后续工作第41-42页
参考文献第42-45页
致谢第45-46页
附录第46-56页

论文共56页,点击 下载论文
上一篇:胶体金放大型葡萄球菌B型肠毒素生物传感器的研制
下一篇:基于.NET的饲料厂生产信息管理系统的设计与实现