数字化校园中数据挖掘技术的应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究动因 | 第8-9页 |
| ·教育信息化发展的客观要求 | 第8页 |
| ·数字化校园发展的需要 | 第8-9页 |
| ·提升高校国际竞争力的需要 | 第9页 |
| ·研究目的、内容及方法 | 第9-10页 |
| ·研究目的 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·研究方法 | 第10页 |
| ·本文结构 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 2. 数字化校园的发展历程、特点及发展趋势研究 | 第12-19页 |
| ·数字化校园释义 | 第12-14页 |
| ·数字化校园的结构及特征 | 第14-15页 |
| ·数字化校园的结构 | 第14-15页 |
| ·数字化校园的特征 | 第15页 |
| ·数字化校园建设现状 | 第15-18页 |
| ·国外数字化校园建设现状 | 第16页 |
| ·国内数字化校园建设现状 | 第16-18页 |
| ·本人观点 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3. 数据挖掘理论 | 第19-28页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的特点及功能 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第20页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第21-22页 |
| ·业务理解 | 第21页 |
| ·数据理解 | 第21-22页 |
| ·数据预处理 | 第22页 |
| ·建模 | 第22页 |
| ·模型评估 | 第22页 |
| ·部署 | 第22页 |
| ·数据挖掘的常用技术和方法 | 第22-24页 |
| ·分类预测型方法 | 第22-23页 |
| ·描述型方法 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘在数字化校园中的应用研究 | 第24-26页 |
| ·数字化校园中数据挖掘技术应用的领域研究 | 第25-26页 |
| ·数字化校园中数据挖掘技术待开发领域研究 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 4. 高校贫困生管理系统的设计与实现 | 第28-37页 |
| ·开发高校贫困生评定系统的意义 | 第28-29页 |
| ·为高校贫困生评定提供科学依据 | 第28页 |
| ·为高校贫困生评定提供便捷工具 | 第28-29页 |
| ·开发高校贫困生评定系统的目的 | 第29页 |
| ·高校贫困生评定系统的设计与开发 | 第29-34页 |
| ·高校贫困生评定系统设计思路 | 第29-31页 |
| ·高校贫困生评定系统开发 | 第31-33页 |
| ·关联规则分析 | 第33-34页 |
| ·高校贫困生管理系统设计 | 第34-36页 |
| ·高校贫困生管理系统登陆模块 | 第34页 |
| ·高校贫困生管理系统审核模块 | 第34-36页 |
| ·高校贫困生管理系统查询模块 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 5. 数字化校园中数据挖掘技术应用的启示与建议 | 第37-41页 |
| ·数据挖掘在数字化校园应用中存在的问题研究 | 第37-38页 |
| ·数字化校园建设的不完全性 | 第37-38页 |
| ·数据挖掘技术在数字化校园应用中存在的问题 | 第38页 |
| ·数字化校园中数据挖掘技术应用的建议 | 第38-40页 |
| ·加强对“数字化校园”的理解和认识 | 第38-39页 |
| ·提高资源共享率 | 第39页 |
| ·加强校园网建设 | 第39页 |
| ·加快高校人力资源开发 | 第39-40页 |
| ·高校实行强强联合，形成数据挖掘技术研究合力 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 6. 研究工作总结 | 第41-42页 |
| ·研究工作总结 | 第41页 |
| ·本研究的局限及后续工作 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 附录 | 第46-56页 |
