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高性能并行计算系统中低功耗资源管理的设计与研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-22页
   ·高性能计算面临的功耗危机第11-15页
     ·处理器性能和功耗的提升第12页
     ·高性能计算系统规模和总体功耗的增长第12-15页
     ·高功耗带来的危机第15页
   ·高性能计算领域中“绿色计算”的兴起第15-18页
     ·计算机节能法规和企业节能计划第16页
     ·绿色网格(Green Grid)和 GREEN500第16-17页
     ·绿色高性能计算机——Green Destiny第17-18页
   ·研究背景和意义第18-19页
   ·研究目标及内容第19-20页
   ·论文结构第20-22页
第二章 相关研究第22-38页
   ·高性能计算机体系结构第22-29页
     ·高性能计算系统的特点第23-24页
     ·典型高性能计算系统体系结构第24-29页
   ·高性能计算系统的作业及资源管理第29-33页
     ·作业管理和资源管理相关概念介绍第29-30页
     ·作业调度策略第30-31页
     ·开源并行系统资源及作业管理器 Slurm第31-33页
   ·低功耗技术第33-38页
     ·功耗与能耗的概念第33-34页
     ·电路功耗原理第34-35页
     ·低功耗技术接口第35页
     ·性能及能耗评价标准第35-36页
     ·低功耗技术在高性能计算领域的应用第36-38页
第三章 高性能计算系统负载及能耗分析第38-47页
   ·监测与采样系统的设计与实现第38-42页
     ·并行计算实时模拟第38-39页
     ·系统的监测与采样第39-41页
     ·测试负载第41-42页
   ·高性能计算系统负载特点第42-43页
   ·高性能计算系统能耗模型第43-47页
第四章 功耗管理算法的设计第47-62页
   ·降低系统功耗对性能的影响第47-53页
     ·系统能耗节省和性能影响分析第47-49页
     ·系统能耗节省及性能影响测试第49-52页
     ·减轻和控制节能对系统性能的影响第52-53页
   ·关闭空闲结点的功耗管理算法第53-57页
     ·限制关闭间隔周期的调整算法第53-55页
     ·基于请求和服务速率的调整算法第55-56页
     ·算法分析及比较第56-57页
   ·限制可用结点的功耗管理算法第57-62页
     ·基于系统利用率的调整算法第57-58页
     ·基于slowdown 的调整算法第58-60页
     ·算法分析及比较第60-62页
第五章 模拟测试系统的设计与实现第62-70页
   ·模拟系统事件驱动机制第62-65页
     ·事件类型及其概念第63页
     ·系统事件和状态第63-64页
     ·事件驱动过程第64-65页
   ·模拟系统功能模块设计第65-66页
     ·模块功能划分第65-66页
     ·系统模块结构及关系第66页
   ·模拟系统实现第66-70页
     ·主要数据对象第67-68页
     ·功能模块及其主要接口第68-70页
第六章 测试与结果分析第70-79页
   ·测试环境与目标第70-71页
     ·测试目标第70页
     ·测试环境和负载第70-71页
   ·模拟系统验证第71-74页
     ·模拟系统性能测试第71-73页
     ·模拟系统正确性验证第73-74页
   ·功耗管理算法测试及结果分析第74-79页
     ·限制可用结点功耗管理算法的测试第74-76页
     ·关闭空闲结点功耗管理算法的测试第76-78页
     ·算法比较及适用性分析第78-79页
第七章 结束语第79-81页
   ·工作总结第79-80页
   ·工作展望第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-86页
作者在学期间取得的学术成果第86页

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