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基于k-邻域和快速傅立叶的逆向工程研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·逆向工程技术第8-10页
     ·逆向工程的定义第8页
     ·逆向工程的分类第8-9页
     ·逆向工程的应用第9页
     ·逆向工程技术的组成模块第9-10页
   ·曲面重构第10-15页
     ·曲面重构的含义与应用第10-11页
     ·曲面重构的分类第11-12页
     ·国内外曲面重构的研究现状及分析第12-15页
   ·本文选题意义及主要内容第15-18页
     ·课题来源与研究意义第15-16页
     ·选题依据第16页
     ·论文的主要研究内容第16-18页
第二章 点云数据获取及预处理研究第18-27页
   ·引言第18页
   ·点云数据获取方法与分类第18-22页
     ·接触式测量第19页
     ·非接触式测量第19-21页
     ·测量数据分类第21-22页
   ·点云预处理第22-26页
     ·测量数据精简第22-23页
     ·测量数据滤波第23-25页
     ·测量数据的格式转换第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 快速傅立叶变换以及特征函数的计算第27-37页
   ·傅立叶(FOURIER)变换第27-29页
     ·周期函数的傅立叶级数第27页
     ·傅立叶级数的复数形式第27-28页
     ·傅立叶变换第28页
     ·傅立叶变换的常用形式第28-29页
   ·离散傅立叶变换第29-32页
     ·傅立叶变换的离散化第29-30页
     ·离散傅立叶变换的定义第30-31页
     ·离散傅立叶变换的常用形式第31-32页
   ·DFT 快速计算(FFT)第32-33页
     ·DFT 的计算问题第32页
     ·DFT 快速算法--FFT 的基本思路第32-33页
   ·多维傅立叶变换及其快速计算第33-35页
     ·n 维傅立叶变换第33-34页
     ·三维离散傅立叶变换及其快速算法第34-35页
   ·特征函数的计算第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 点云包围盒的八叉树自适应细分第37-51页
   ·常用的包围盒类型第37-38页
     ·轴对齐包围盒第37页
     ·包围球第37页
     ·方向包围盒第37-38页
     ·k-Dop 包围盒第38页
   ·HAUSDORFF 距离第38-39页
   ·点云的八叉树自适应细分第39-40页
     ·八叉树细分原理第39页
     ·八叉树自适应细分的算法第39-40页
   ·OPENGL 和测量数据的变换第40-50页
     ·OpenGL 概述第40-41页
     ·OpenGL 的特点及其使用方法第41-45页
     ·测量数据的模型变换与几何坐标变换第45-48页
     ·包围盒的颜色的渲染与透明第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 快速傅立叶变换重构与等值面提取第51-62页
   ·快速傅立叶变换重构与K-邻域法第51-52页
   ·等值面提取算法第52-55页
     ·空间向前搜索算法第52-53页
     ·二义性面第53-55页
   ·程序模块设计第55-61页
     ·软件的整体结构第55-56页
     ·点云的包围盒计算以及透明的实现第56-57页
     ·包围盒的八叉树细分第57-58页
     ·FFT 细分第58-59页
     ·计算特征函数值第59页
     ·插值计算第59-60页
     ·误差分析第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 全文总结与展望第62-63页
   ·本文工作总结第62页
   ·展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第67页

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