进化多目标优化方法研究及在空战决策中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题背景和目的 | 第12-13页 |
| ·国内外研究状况 | 第13-17页 |
| ·国内研究状况 | 第14-15页 |
| ·国外研究状况 | 第15-16页 |
| ·传统求解算法 | 第16-17页 |
| ·智能算法 | 第17页 |
| ·课题研究方法 | 第17-18页 |
| ·论文构成及研究内容 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第2章 多目标优化与进化算法求解模型 | 第19-29页 |
| ·多目标优化问题概述 | 第19页 |
| ·常用于多目标分配的智能算法介绍 | 第19-23页 |
| ·遗传算法 | 第19-21页 |
| ·微粒群算法 | 第21-23页 |
| ·多目标进化算法的关键问题 | 第23-24页 |
| ·目标置换 | 第24页 |
| ·变参数聚合选择 | 第24页 |
| ·Pareto 排序选择 | 第24页 |
| ·精英选择 | 第24页 |
| ·多目标进化算法综述 | 第24-28页 |
| ·基本框架 | 第24-25页 |
| ·研究历史 | 第25页 |
| ·总体分类 | 第25-26页 |
| ·主要方法 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第3章 虚拟空战中的多目标决策模型 | 第29-42页 |
| ·超视距多机协同空战技术概述 | 第29-31页 |
| ·协同空战的理论模型 | 第31页 |
| ·协商理论模型 | 第31页 |
| ·智能控制模型 | 第31页 |
| ·群机空战控制决策结构 | 第31-32页 |
| ·多机协同空战的三级递阶智能控制模型 | 第32-33页 |
| ·协同多目标攻击基本概念 | 第33-36页 |
| ·协同多目标攻击空战决策 | 第33-34页 |
| ·目标威胁评估与排序的因素集和评价集 | 第34-36页 |
| ·虚拟空战模型 | 第36-40页 |
| ·优势函数的建立 | 第36-38页 |
| ·空战威胁评估 | 第38-40页 |
| ·战役决策模型 | 第40页 |
| ·优势函数与威胁函数的优化设计 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 一种改进的进化多目标优化算法 | 第42-51页 |
| ·进化多目标分配优化算法思想 | 第42页 |
| ·标准PSO 的算法流程及优化PSO 算法的提出 | 第42-43页 |
| ·优化PSO 进化算法的建立与分析 | 第43页 |
| ·优化PSO 进化算法描述 | 第43-44页 |
| ·优化PSO 进化算法的设计 | 第44-45页 |
| ·编码方案 | 第44页 |
| ·归档集更新操作 | 第44页 |
| ·目标博弈操作 | 第44页 |
| ·粒子位置更新操作 | 第44-45页 |
| ·进化算子——选择算子操作 | 第45页 |
| ·进化算子——交叉算子操作 | 第45页 |
| ·进化算子——变异操作 | 第45页 |
| ·实验分析 | 第45-50页 |
| ·参数选择 | 第45-46页 |
| ·标准PSO 算法与优化PSO 算法的效果对比 | 第46页 |
| ·选择算子使用效果的对比 | 第46-47页 |
| ·交叉算子使用效果的对比 | 第47页 |
| ·多目标分配仿真结果及分析 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第5章 原型系统设计与实现 | 第51-56页 |
| ·原型系统需求分析 | 第51页 |
| ·系统功能模块划分 | 第51-52页 |
| ·多目标决策模块设计思想 | 第52页 |
| ·多目标决策子系统模块实现 | 第52-54页 |
| ·原型系统应用 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第62页 |
