| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·研究背景和状况 | 第7-8页 |
| ·主要研究工作 | 第8页 |
| ·本文组织结构 | 第8-9页 |
| 第二章 图像去噪理论及方法 | 第9-14页 |
| ·图像和视频噪声分析 | 第9-12页 |
| ·噪声分类 | 第9-10页 |
| ·噪声模型 | 第10-12页 |
| ·图像空间域去噪 | 第12-14页 |
| ·均值滤波方法 | 第12-13页 |
| ·统计排序滤波方法 | 第13-14页 |
| 第三章 非局域均值滤波与重要性采样理论 | 第14-19页 |
| ·经典滤波方法 | 第14-15页 |
| ·非局域平滑滤波 | 第14页 |
| ·双边滤波（bilateral filtering） | 第14-15页 |
| ·NLM | 第15页 |
| ·Monte-Carlo 相关理论 | 第15-17页 |
| ·蒙特卡罗求积分 | 第15-16页 |
| ·Metropolis 采样 | 第16-17页 |
| ·重要性采样思想应用于NLM 改进 | 第17-19页 |
| 第四章 随机游走实现NLM 的总体设计 | 第19-26页 |
| ·算法总体流程 | 第19-22页 |
| ·NLM 算法流程 | 第19-20页 |
| ·随机游走算法流程 | 第20-22页 |
| ·Random Walk 过程 | 第22-24页 |
| ·积分直方图 | 第22-23页 |
| ·粒子传播过程 | 第23-24页 |
| ·算法效率分析 | 第24-26页 |
| 第五章 随机游走NLM 实现图像、视频去噪 | 第26-30页 |
| ·随机游走NLM 应用于图像去噪 | 第26-27页 |
| ·预处理过程 | 第26-27页 |
| ·游走过程 | 第27页 |
| ·随机游走NLM 处理视频的设计 | 第27-28页 |
| ·视频去噪实现 | 第28-30页 |
| 第六章 图像、视频去噪结果分析与对比 | 第30-41页 |
| ·图像质量评价方法 | 第30-31页 |
| ·最小均方误差 | 第30-31页 |
| ·峰值信噪比 | 第31页 |
| ·参数说明与测试图像、视频选取 | 第31-32页 |
| ·参数分析与设置 | 第31页 |
| ·测试环境 | 第31-32页 |
| ·图像结果对比 | 第32-38页 |
| ·Lena 去噪 | 第32-34页 |
| ·Baboon 去噪 | 第34-36页 |
| ·Barbara 去噪 | 第36-38页 |
| ·PSNR 和运行时间 | 第38-39页 |
| ·视频结果分析 | 第39-41页 |
| 第七章 总结和展望 | 第41-42页 |
| ·总结 | 第41页 |
| ·进一步工作 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |