基于滑动窗口的流数据聚类挖掘研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·论文研究背景 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13页 |
| ·流数据聚类研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 流数据聚类挖掘概述 | 第16-25页 |
| ·聚类分析 | 第16-18页 |
| ·流数据及其特点 | 第18-19页 |
| ·流数据挖掘与传统数据挖掘的不同 | 第19-20页 |
| ·流数据挖掘模型及相关技术研究 | 第20-24页 |
| ·流数据挖掘模型 | 第20-21页 |
| ·生成概要数据结构的主要技术 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 滑动窗口模型下的流数据聚类 | 第25-54页 |
| ·基于滑动窗口的流数据处理模型 | 第25-26页 |
| ·流数据聚类方法及算法综述 | 第26-29页 |
| ·基于单遍扫描的聚类方法 | 第26-27页 |
| ·基于分层的聚类方法 | 第27-28页 |
| ·算法分析 | 第28-29页 |
| ·基于直方图技术的滑动窗口模型下的流数据聚类 | 第29-40页 |
| ·指数直方图 | 第29-30页 |
| ·聚类特征指数直方图 | 第30-31页 |
| ·滑动窗口下的指数直方图维护 | 第31-33页 |
| ·改进的在线层滑动窗口下的流数据概要信息维护 | 第33-38页 |
| ·基于在线层微聚类优化生成离线层聚类结果 | 第38-40页 |
| ·实验及结果分析 | 第40-52页 |
| ·实验环境及数据集介绍 | 第40-41页 |
| ·数据预处理 | 第41-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 滑动窗口模型下的流数据密度估计 | 第54-67页 |
| ·密度估计方法 | 第54-55页 |
| ·核密度估计 | 第55-56页 |
| ·滑动窗口模型下基于核函数的流数据密度估计 | 第56-61页 |
| ·基本窗口维护过程 | 第56-60页 |
| ·输出流数据密度 | 第60-61页 |
| ·理论分析 | 第61-62页 |
| ·实验及结果分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 总结和展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第73页 |
