基于名实体的自动综述系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 自动文摘与自动综述技术 | 第14-28页 |
| ·自动文摘技术 | 第14-21页 |
| ·自动文摘的发展 | 第14-16页 |
| ·自动文摘主要技术 | 第16-21页 |
| ·多文档自动文摘与自动综述 | 第21-27页 |
| ·多文档自动文摘的主要方法 | 第21-24页 |
| ·多文档自动文摘的关键技术 | 第24-26页 |
| ·自动综述技术与应用 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于名实体的向量空间模型研究 | 第28-41页 |
| ·向量空间模型 | 第28-30页 |
| ·文本向量空间表示 | 第28-29页 |
| ·特征项选择 | 第29页 |
| ·特征项权重计算 | 第29页 |
| ·文本间的相似度度量 | 第29-30页 |
| ·名实体识别综述 | 第30-38页 |
| ·名实体概述 | 第30-31页 |
| ·相关语言学知识 | 第31-33页 |
| ·名实体识别的基本方法 | 第33-35页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第35-38页 |
| ·基于名实体向量空间模型的自动文摘 | 第38-40页 |
| ·名实体识别与统计 | 第38页 |
| ·名实体重要度计算 | 第38-39页 |
| ·生成文摘 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于名实体的自动综述系统 | 第41-48页 |
| ·系统实现的关键技术 | 第41-44页 |
| ·文章句子权重分析 | 第41-42页 |
| ·相似度计算与句子去重 | 第42-43页 |
| ·句子排序算法研究 | 第43-44页 |
| ·系统设计 | 第44-47页 |
| ·系统的主要功能 | 第44-45页 |
| ·系统的主要模块设计 | 第45-46页 |
| ·系统模型 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 实验分析与系统评价 | 第48-59页 |
| ·自动文摘的评价 | 第48-51页 |
| ·内部评价方法 | 第48-50页 |
| ·外部评价方法 | 第50-51页 |
| ·中文文摘的评价 | 第51页 |
| ·自动综述的评价 | 第51页 |
| ·新闻专题自动综述实验 | 第51-58页 |
| ·新闻事件专题 | 第52-55页 |
| ·自动综述实验结果分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结 | 第59-61页 |
| ·论文工作总结 | 第59页 |
| ·主要创新点 | 第59-60页 |
| ·下一步研究方向 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
