摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-11页 |
目录 | 第11-19页 |
第一章 绪论 | 第19-33页 |
·地统计学在农林生态系统方面的研究进展 | 第20-24页 |
·地统计学的发展历程 | 第20-21页 |
·国内外地统计学与农业生态系统相关的研究领域及其发展现状 | 第21-24页 |
·空间分析在农林生态系统方面的研究进展 | 第24-25页 |
·GIS 技术发展 | 第25页 |
·农林生态系统评价方法的发展 | 第25-27页 |
·在GIS 与农林生态系统评价结合中所暴露出的不足 | 第27-29页 |
·研究方法与研究尺度关系不紧密 | 第27页 |
·学科交叉力度不强,得到的结论单一 | 第27-29页 |
·本研究的研究意义及目标 | 第29-31页 |
·研究意义 | 第29-30页 |
·研究目标 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第二章 农林生态环境评价原理概述 | 第33-45页 |
·生态地理学与空间分析原理 | 第33-35页 |
·矢量运算原理 | 第33页 |
·栅格计算原理 | 第33页 |
·三维地形分析原理 | 第33-34页 |
·密度分析原理 | 第34页 |
·成本距离分析原理 | 第34-35页 |
·主成分分析原理 | 第35页 |
·计量地理学与地统计分析原理 | 第35-43页 |
·反距离加权插值法与全球尺度多项式插值法原理 | 第35-36页 |
·克里金插值法原理 | 第36-43页 |
·生态系统环境因子评价模型原理 | 第43-45页 |
·隶属度函数法与内梅罗函数法 | 第43-44页 |
·变权函数及农作物种植适宜性评价原理 | 第44-45页 |
第三章 研究方案与数据获取 | 第45-53页 |
·研究方案总体设计 | 第45-50页 |
·总体探索过程及技术路线 | 第45-46页 |
·研究对象的选择 | 第46-47页 |
·数据的采集与存储方法 | 第47-50页 |
·研究内容 | 第50页 |
·基于空间数据库与Web-GIS 的农场综合污染评价 | 第50页 |
·基于UFK 的农田土壤养分的空间估计及肥力评价 | 第50页 |
·基于URK 的欧洲森林初生叶营养元素的空间分布分析 | 第50页 |
·本章小结 | 第50-53页 |
第四章 农场环境污染评价方法 | 第53-63页 |
·数据获得 | 第53-58页 |
·数据组织 | 第53-54页 |
·数据库建立 | 第54-58页 |
·污染指数的估计 | 第58-60页 |
·反距离加权法估计单项污染指数 | 第58-59页 |
·栅格代数运算估计综合污染指数 | 第59-60页 |
·农药田间残留量的估计 | 第60-61页 |
·经验参数 | 第60页 |
·农药田间残留量的计算 | 第60-61页 |
·本章小节 | 第61-63页 |
第五章 地理生境尺度上的土壤肥力与种植适宜性评价 | 第63-81页 |
·评价方法与技术路线 | 第63-64页 |
·数据预处理 | 第64-66页 |
·工作空间组织 | 第64-65页 |
·数据观察与整理 | 第65-66页 |
·因子泛克里金插值估计土壤肥力指标 | 第66-72页 |
·探索性空间数据分析 | 第66-70页 |
·尺度探索 | 第70-72页 |
·模型选择与参数估计 | 第72页 |
·无针对性土壤肥力评价 | 第72-74页 |
·应用隶属度函数法对单项肥力指标进行分等定级 | 第72-73页 |
·应用内梅罗指数法计算综合肥力指数 | 第73页 |
·应用空间分析探索土壤肥力平衡状况 | 第73-74页 |
·有针对性土壤肥力评价 | 第74-76页 |
·种植适宜性评价 | 第74-76页 |
·结果与分析 | 第76-79页 |
·插值结果及评价结果 | 第76-77页 |
·双模型的分析讨论 | 第77-78页 |
·三维制图 | 第78-79页 |
·本章小节 | 第79-81页 |
第六章 欧洲大陆初生叶元素估计与生态环境分析 | 第81-113页 |
·原理与假设 | 第81-84页 |
·对数正态分布假设与一级反应动力学假设 | 第81-82页 |
·地转风理想化模型 | 第82-83页 |
·气流平稳与水汽匀速沉降假设与水汽损失时间成本理想化模型 | 第83-84页 |
·技术路线与研究方法 | 第84-85页 |
·数据预处理 | 第85-89页 |
·工作空间组织 | 第85-86页 |
·数据观察与整理 | 第86-88页 |
·辅助数据的获取与预处理 | 第88-89页 |
·URK 精确估计云杉鲜叶氮磷元素多年平均空间分布 | 第89-99页 |
·预回归与因子筛选 | 第89-91页 |
·欧氏生态位空间的建立 | 第91-92页 |
·多元线性回归分析 | 第92-93页 |
·残差插值 | 第93-97页 |
·单变量因子克里金分析 | 第97-98页 |
·精度评价 | 第98-99页 |
·URK 估计鲜叶氮、磷、钾元素12 年逐年空间分布 | 第99-102页 |
·数据预处理 | 第99-101页 |
·多元逐步回归拟合 | 第101-102页 |
·时间尺度分析 | 第102-103页 |
·结果与分析 | 第103-111页 |
·模型效果评价 | 第103-104页 |
·分布结果 | 第104-107页 |
·空间变异形态的生态驱动力分析 | 第107-111页 |
·本章小节 | 第111-113页 |
第七章 结论与展望 | 第113-119页 |
·主要结论 | 第113-115页 |
·面对各种尺度及研究对象时的预测方法选择 | 第113-114页 |
·环境污染物预测结论及评价 | 第114页 |
·农业土壤肥力预测结论及评价 | 第114-115页 |
·森林生化指标预测结论及评价 | 第115页 |
·多尺度农林生态环境研究方法的总体评价 | 第115页 |
·研究展望 | 第115-119页 |
·研究特点、技术优势及取得的进展 | 第115-116页 |
·有待探索的研究方向 | 第116-119页 |
参考文献 | 第119-125页 |
附录 | 第125-137页 |
致谢 | 第137-139页 |
攻读硕士学位期间发表和完成的论文 | 第139-140页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第140-141页 |
上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第141页 |