| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 导论 | 第12-15页 |
| ·课题意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 2 人脸检测技术 | 第15-21页 |
| ·人脸检测方法的分类 | 第15-17页 |
| ·基于知识的方法 | 第15-16页 |
| ·特征不变量方法 | 第16页 |
| ·模板匹配的方法 | 第16-17页 |
| ·基于表象的方法 | 第17页 |
| ·经典方法 | 第17-20页 |
| ·主成份分析法PCA | 第17-18页 |
| ·贝耶斯判别法 | 第18-19页 |
| ·人工神经网络ANN | 第19页 |
| ·隐性马尔可夫模型HMM | 第19-20页 |
| ·支持向量机SVM | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 FPGA 硬件平台: Virtex5-LX110T | 第21-25页 |
| ·Virtex-5 FPGA 主要特点 | 第21-23页 |
| ·时钟技术 | 第21-22页 |
| ·片上存储器 | 第22页 |
| ·数字信号处理单元DSP48E | 第22-23页 |
| ·Xilinx Virtex-5 ML509 开发板 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 4 Adaboost 算法及硬件化结构 | 第25-44页 |
| ·算法介绍 | 第25-32页 |
| ·特征与积分图 | 第25-27页 |
| ·分类器Classifier | 第27-32页 |
| ·硬件架构 | 第32-43页 |
| ·双窗口图像装载与扫描 | 第34-37页 |
| ·处理检测 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 人脸检测系统设计 | 第44-57页 |
| ·人脸检测系统工作流程 | 第44-45页 |
| ·人脸检测系统实现 | 第45-56页 |
| ·视频输入单元 | 第45-47页 |
| ·图像读取单元 | 第47-48页 |
| ·流水线处理单元 | 第48页 |
| ·人脸检测判断单元 | 第48-49页 |
| ·视频图像缩放单元 | 第49-50页 |
| ·人脸检测结果合并单元 | 第50-53页 |
| ·人脸位置绘制单元 | 第53-54页 |
| ·视频输出单元 | 第54-55页 |
| ·状态机控制单元 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 性能分析 | 第57-61页 |
| ·测试方案 | 第57页 |
| ·性能分析 | 第57-60页 |
| ·检测率 | 第57-58页 |
| ·耗费逻辑资源 | 第58-59页 |
| ·检测速度 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 7 总结与展望 | 第61-62页 |
| ·论文工作总结 | 第61页 |
| ·未来研究工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第66页 |