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复杂网络建模与典型网络上的动力学过程研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-12页
1 绪论第12-32页
   ·研究背景及意义第12-15页
   ·复杂网络中的基本统计特征第15-17页
     ·平均最短距离第15页
     ·聚类系数第15-16页
     ·度与强度及分布第16页
     ·度相关系数第16-17页
   ·国内外研究现状第17-29页
     ·复杂网络实证和建模的研究现状第17-21页
     ·复杂网络上的动力学过程的研究现状第21-29页
   ·本论文的主要研究内容及结构第29-32页
2 网络上的流量加载机制第32-38页
   ·最短路算法第32页
   ·用户均衡模型及求解算法第32-34页
     ·用户均衡模型第33-34页
     ·Frank-Wolfe算法第34页
   ·元胞传输模型第34-38页
     ·CTM的路段模型第34-35页
     ·CTM的网络模型第35-38页
3 复杂网络建模第38-52页
   ·三个典型的网络模型第38-40页
     ·ER模型第38-39页
     ·WS模型第39页
     ·BA模型第39-40页
   ·非对称演化网络及其性质第40-45页
     ·模型构造第40-41页
     ·模型分析第41-45页
   ·基于交通流演化的网络模型及其性质第45-51页
     ·GL模型第45-46页
     ·GWGL模型第46-51页
   ·本章小结第51-52页
4 典型复杂网络上的流量分布与阻塞第52-74页
   ·典型复杂网络上的流量分布第52-61页
     ·不考虑拥挤效应第52-53页
     ·考虑拥挤效应第53-61页
   ·梯度网络上的阻塞特性第61-66页
     ·梯度网络的概念及性质第61-63页
     ·梯度网络上的流量演化第63-66页
   ·典型复杂网络上的阻塞消散第66-71页
   ·本章小结第71-74页
5 基于流量容量模型的级联失效第74-92页
   ·级联失效的基本模型及性质第74-76页
   ·FBM模型及其在无标度网络上的推广第76-80页
     ·FBM模型第76页
     ·无标度网络上的FBM模型第76-80页
   ·基于拥挤效应的ML模型第80-84页
   ·城市交通网络中的级联失效第84-91页
     ·模型构造第84-85页
     ·数值模拟和分析第85-87页
     ·反馈效应第87-91页
   ·本章小结第91-92页
6 典型复杂网络上的离散同步模型第92-100页
   ·同步行为的基本模型及性质第92-93页
   ·离散同步模型第93-95页
   ·数值模拟和分析第95-98页
   ·本章小结第98-100页
7 总结与展望第100-102页
   ·研究总结第100-101页
   ·工作展望第101-102页
参考文献第102-112页
作者简历第112-116页
学位论文数据集第116页

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