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基于内容的视频检索系统的研究与实现

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 概述第11-25页
   ·视频检索第13-15页
     ·视频定义第13页
     ·视频检索方法第13-14页
     ·视频检索结构第14-15页
   ·基于内容的视频检索第15-23页
     ·应用领域第15-16页
     ·检索技术概述第16-20页
     ·研究现状第20-22页
     ·未来的研究方向第22-23页
   ·小结第23-25页
2 基于内容的视频检索关键技术研究第25-47页
   ·特征提取第25-28页
     ·静态特征提取第25-27页
     ·运动特征提取第27页
     ·特征相似性度量第27-28页
   ·镜头分割第28-35页
     ·镜头的变换类型第28-30页
     ·镜头分割算法综述第30-35页
   ·关键帧提取第35-37页
     ·使用特定帧作为关键帧第35-36页
     ·基于视频的图像内容确定关键帧第36页
     ·基于聚类方法确定关键帧第36-37页
     ·基于运动分析确定关键帧第37页
   ·系统中关键算法的实现第37-46页
     ·特征提取模块第38-43页
     ·镜头分割模块第43-44页
     ·关键帧提取模块第44-46页
   ·总结第46-47页
3 基于内容的视频检索系统的设计第47-64页
   ·系统的框架结构设计第47-48页
   ·系统的功能设计第48-50页
     ·查询功能第48-49页
     ·浏览、分析功能第49-50页
   ·系统的数据库设计第50-53页
     ·视频源数据第50页
     ·视频特征第50-51页
     ·视频镜头第51页
     ·视频关键帧第51-52页
     ·直方图特征第52页
     ·临时数据库第52-53页
   ·系统的模块设计第53-63页
     ·数据库驱动模块第54-56页
     ·文件驱动模块第56-57页
     ·视频源管理模块第57-58页
     ·视频处理模块第58-63页
   ·总结第63-64页
4 基于内容的视频检索系统的实现和测试第64-77页
   ·视频分析子系统第65-74页
     ·镜头分割测试第65-72页
     ·关键帧提取第72-74页
   ·视频检索子系统第74-76页
   ·总结第76-77页
5 总结和展望第77-79页
   ·预期效果的完成第77页
   ·存在的不足第77-78页
     ·高速运动检测第77页
     ·闪光灯检测第77页
     ·渐变检测第77-78页
   ·展望第78-79页
     ·改进镜头分割算法:多特征检索第78页
     ·建立闪光灯模型来检测闪光灯第78页
     ·建立渐变模型来检测渐变第78-79页
参考文献第79-82页
学位论文数据集第82页

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