| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文研究背景以及意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·福建地税信息化建设引入数据仓库系统的必要性 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第11页 |
| ·本文的研究内容和目标 | 第11-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 数据仓库和数据挖掘技术的理论和方法 | 第14-26页 |
| ·数据仓库 | 第14-18页 |
| ·数据仓库概念 | 第14页 |
| ·数据仓库的特点 | 第14-15页 |
| ·数据仓库和操作型数据库系统的区别 | 第15页 |
| ·数据仓库的数据组织和体系结构 | 第15-18页 |
| ·OLAP 技术 | 第18-23页 |
| ·OLAP 的概念和特征 | 第18-19页 |
| ·OLAP 与多维分析 | 第19-22页 |
| ·OLAP 的存储机制 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘技术 | 第23-25页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第24页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第24页 |
| ·数据挖掘过程 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 福建地税系统数据仓库设计 | 第26-46页 |
| ·系统整体架构 | 第26-32页 |
| ·福建地税数据预处理 | 第27-28页 |
| ·福建地税数据存储和管理 | 第28页 |
| ·福建地税数据仓库的作用 | 第28-29页 |
| ·福建地税数据仓库的数据优化 | 第29-30页 |
| ·统计分析 | 第30-32页 |
| ·福建地税数据仓库系统相关数据表以其关系 | 第32-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于数据仓库的福建地税系统应用设计 | 第46-60页 |
| ·基于数据仓库的地税系统总体设计 | 第46-48页 |
| ·福建地税稽查业务设计 | 第48-55页 |
| ·福建地税稽查业务 | 第48-50页 |
| ·粗集理论在福建地税稽查业务应用研究 | 第50-52页 |
| ·软件实现 | 第52-55页 |
| ·福建地税预警业务设计 | 第55-59页 |
| ·模糊K-MEANS 算法原理 | 第56页 |
| ·基于模糊K-MEANS 算法的福建地税预警业务分类的实现 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 福建地税数据仓库系统实现及测试 | 第60-66页 |
| ·运行环境 | 第60-61页 |
| ·系统实现 | 第61-63页 |
| ·实验及测试结果 | 第63-65页 |
| ·税务稽查实验结果 | 第63-65页 |
| ·福建地税预警实验结果分析 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·下一步工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |