基于JPEG2000压缩域的图像检索
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景与课题意义 | 第8-9页 |
| ·压缩域的图像检索概述 | 第9-10页 |
| ·JPEG2000 图像标准概述 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容及成果 | 第11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 2 小波与图像检索技术 | 第13-31页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·小波变换 | 第13-20页 |
| ·小波定义 | 第14-15页 |
| ·小波分析 | 第15-19页 |
| ·一些常用的小波 | 第19-20页 |
| ·基于文本的图像检索 | 第20页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第20-31页 |
| ·基于像素域的图像检索 | 第21-23页 |
| ·基于压缩域的图像检索 | 第23-31页 |
| 3 JPEG2000 静态图像标准概述 | 第31-46页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·JPEG2000 简介 | 第31-32页 |
| ·JPEG2000 核心编解码过程 | 第32-44页 |
| ·预处理 | 第33-34页 |
| ·小波变换 | 第34-37页 |
| ·量化 | 第37-38页 |
| ·核心编码算法 | 第38-44页 |
| ·JPEG2000 的重要特性 | 第44-45页 |
| ·JPEG2000 与JPEG 的比较 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于 JPEG2000 压缩域的图像检索 | 第46-60页 |
| ·基于上下文标志的纹理特征提取算法 | 第46-53页 |
| ·算法背景 | 第46-49页 |
| ·算法描述 | 第49-50页 |
| ·相似性匹配 | 第50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-53页 |
| ·基于压缩码流的图像检索算法 | 第53-58页 |
| ·算法背景 | 第53-54页 |
| ·提取特征值 | 第54-55页 |
| ·构建特征量 | 第55-56页 |
| ·特征量化归一法 | 第56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 5 全文总结与展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第65页 |