基于JPEG2000压缩域的图像检索
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景与课题意义 | 第8-9页 |
·压缩域的图像检索概述 | 第9-10页 |
·JPEG2000 图像标准概述 | 第10-11页 |
·主要研究内容及成果 | 第11页 |
·论文组织结构 | 第11-13页 |
2 小波与图像检索技术 | 第13-31页 |
·引言 | 第13页 |
·小波变换 | 第13-20页 |
·小波定义 | 第14-15页 |
·小波分析 | 第15-19页 |
·一些常用的小波 | 第19-20页 |
·基于文本的图像检索 | 第20页 |
·基于内容的图像检索 | 第20-31页 |
·基于像素域的图像检索 | 第21-23页 |
·基于压缩域的图像检索 | 第23-31页 |
3 JPEG2000 静态图像标准概述 | 第31-46页 |
·引言 | 第31页 |
·JPEG2000 简介 | 第31-32页 |
·JPEG2000 核心编解码过程 | 第32-44页 |
·预处理 | 第33-34页 |
·小波变换 | 第34-37页 |
·量化 | 第37-38页 |
·核心编码算法 | 第38-44页 |
·JPEG2000 的重要特性 | 第44-45页 |
·JPEG2000 与JPEG 的比较 | 第45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
4 基于 JPEG2000 压缩域的图像检索 | 第46-60页 |
·基于上下文标志的纹理特征提取算法 | 第46-53页 |
·算法背景 | 第46-49页 |
·算法描述 | 第49-50页 |
·相似性匹配 | 第50页 |
·实验结果与分析 | 第50-53页 |
·基于压缩码流的图像检索算法 | 第53-58页 |
·算法背景 | 第53-54页 |
·提取特征值 | 第54-55页 |
·构建特征量 | 第55-56页 |
·特征量化归一法 | 第56页 |
·实验结果与分析 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
5 全文总结与展望 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
附录 | 第65页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第65页 |