| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题的研究意义 | 第10-12页 |
| ·国内外模糊模型的研究现状 | 第12-16页 |
| ·语言模糊模型 | 第12-14页 |
| ·模糊关系模型 | 第14-15页 |
| ·Takagi-Sugeno 模型 | 第15-16页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 模糊建模的基础知识 | 第18-31页 |
| ·模糊集理论基础 | 第18-23页 |
| ·模糊集合和隶属函数 | 第18-19页 |
| ·模糊集合定理及其基本运算 | 第19-20页 |
| ·模糊关系及其合成运算 | 第20-21页 |
| ·模糊推理规则及方法 | 第21-23页 |
| ·模糊模型辨识方法 | 第23-30页 |
| ·模糊模型的结构辨识方法 | 第24-27页 |
| ·模糊模型的参数辨识方法 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 ADI 材料的热处理实验 | 第31-40页 |
| ·ADI 试验流程 | 第31-32页 |
| ·ADI 材料热处理工艺的制定和分析 | 第32-33页 |
| ·奥氏体化温度和时间的选择 | 第32页 |
| ·等温淬火温度和时间的选择 | 第32-33页 |
| ·ADI 热处理工艺的确定 | 第33页 |
| ·实验方法 | 第33-36页 |
| ·试片准备和成分分析 | 第33-35页 |
| ·试片准备和冲击试验 | 第35-36页 |
| ·试验结果与分析 | 第36-39页 |
| ·显微组织分析 | 第36-38页 |
| ·冲击韧度的影响 | 第38-39页 |
| ·结论 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于 Mamdani 系统模糊辨识 | 第40-51页 |
| ·基于模糊规则的 Mamdani 系统模糊辨识的基本方法 | 第40-50页 |
| ·问题的描述 | 第40-41页 |
| ·输入输出空间的模糊化分 | 第41-43页 |
| ·输入模糊集合的合成运算（and 和or 运算） | 第43-45页 |
| ·模糊蕴含方法 | 第45-46页 |
| ·输出的合成(连接词also 计算) | 第46-47页 |
| ·去模糊化 | 第47-48页 |
| ·模型精度的校验 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于T-S 的神经网络系统模糊辨识 | 第51-63页 |
| ·模糊系统的T-S 模型 | 第51-52页 |
| ·模糊系统中的Takagi-Sugeno 模型 | 第51-52页 |
| ·Takagi-Sugeno 模糊神经网络模型结构 | 第52-54页 |
| ·前件网络 | 第52-53页 |
| ·后件网络 | 第53页 |
| ·学习算法 | 第53-54页 |
| ·ADI 材料冲击韧性的T-S 模糊模型辨识 | 第54-62页 |
| ·在MATLAB 中的实现 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 基于模糊聚类的模糊辨识模型 | 第63-76页 |
| ·减法聚类算法 | 第63-64页 |
| ·Matlab 工具箱中的函数 | 第64-67页 |
| ·ADI 材料冲击韧性建模 | 第67-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第七章 综合分析及其结论 | 第76-82页 |
| ·四种模糊系统辨识模型的总结分析 | 第76-78页 |
| ·基于模糊减法聚类的ADI 冲击韧度预测模型的应用分析 | 第78-81页 |
| ·冲击韧度模型的ASTM 等级可行域 | 第78-79页 |
| ·冲击韧度模型的ASTM 等级可行域的参数优化 | 第79-81页 |
| ·研究结论 | 第81-82页 |
| 第八章 总结与展望 | 第82-84页 |
| ·总结 | 第82页 |
| ·主要研究工作与创新点 | 第82-83页 |
| ·存在问题与展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
