| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状以及存在的问题 | 第11-14页 |
| ·论文研究的内容和创新点 | 第14-15页 |
| ·论文的结构 | 第15-17页 |
| 第二章 情感心电信号的采集和特征提取 | 第17-29页 |
| ·情感心电信号 | 第17-18页 |
| ·情感心电信号的采集 | 第18-21页 |
| ·被试 | 第18页 |
| ·情感唤起素材 | 第18-19页 |
| ·实验仪器 | 第19页 |
| ·实验采集方法 | 第19-21页 |
| ·情感心电信号的特征提取 | 第21-29页 |
| ·小波变换理论 | 第21-22页 |
| ·连续小波变换 | 第22-23页 |
| ·离散小波变换 | 第23页 |
| ·多分辨率分析(Multi-Resolution Analysis) | 第23-24页 |
| ·基于小波变换的心电信号P-QRS-T波检测 | 第24-25页 |
| ·心电信号特征提取 | 第25-29页 |
| 第三章 基于粒子群算法及后向选择算法的特征选择 | 第29-40页 |
| ·基本粒子群算法简介 | 第29-30页 |
| ·基本粒子群算法原理 | 第30-31页 |
| ·基本离散二进制粒子群算法 | 第31-32页 |
| ·序列后向选择算法(SBS) | 第32-33页 |
| ·fisher分类器 | 第33-35页 |
| ·改进的离散二进制粒子群算法 | 第35-39页 |
| ·基于邻域搜索的离散二进制粒子群算法(IBPSO) | 第35-36页 |
| ·基于交叉及变异操作的离散二进制混合粒子群算法(GBPSO) | 第36-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 心电信号情感识别的实验结果与分析 | 第40-70页 |
| ·心电信号情感识别模型的建立 | 第40-43页 |
| ·基于邻域搜索的离散二进制粒子群算法的情感识别 | 第43-53页 |
| ·基于邻域搜索BPSO-fisher的特征选择的实验结果及分析 | 第44-53页 |
| ·基于交叉及变异操作的BPSO混合粒子群算法的情感识别 | 第53-63页 |
| ·基于交叉及变异操作的BPSO-fisher的特征选择的实验结果及分析 | 第54-63页 |
| ·基于序列后向选择算法(SBS)的情感识别 | 第63-68页 |
| ·基于SBS-fisher特征选择的实验结果分析 | 第64-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 | 第75-82页 |
| 附录1 | 第75-79页 |
| 附录2 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士期间研究成果及发表的学术论文 | 第83页 |
