| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状与研究存在的问题 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究中存在的问题 | 第12-13页 |
| ·论文的创新之处 | 第13页 |
| ·论文的具体工作及内容安排 | 第13-16页 |
| 第二章 GSR信号的采集及特征提取 | 第16-28页 |
| ·皮肤电反应(GSR)信号的介绍 | 第16-17页 |
| ·实验方法 | 第17-22页 |
| ·GSR数据采集 | 第17-20页 |
| ·数据有效性分析 | 第20-22页 |
| ·GSR的预处理 | 第22页 |
| ·数据的归一化 | 第22页 |
| ·去除噪声干扰 | 第22页 |
| ·GSR有效特征提取 | 第22-27页 |
| ·时域特征 | 第23-24页 |
| ·频域特征 | 第24-25页 |
| ·特征提取 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 特征选择 | 第28-42页 |
| ·特征选择作为组合优化问题 | 第28-29页 |
| ·特征选择的方法 | 第29页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第29-35页 |
| ·算法的基本思想 | 第29-30页 |
| ·算法的优点: | 第30-31页 |
| ·算法的关键技术 | 第31-35页 |
| ·禁忌搜索算法的应用 | 第35页 |
| ·改进的TS算法解决GSR情感识别的特征选择问题 | 第35-41页 |
| ·封装式特征子集搜索思想 | 第35-36页 |
| ·论文中用于情感特征选择的禁忌搜索改进算法 | 第36-40页 |
| ·算法实现过程 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 分类器的设计 | 第42-47页 |
| ·分类器设计概述 | 第42-43页 |
| ·分类步骤 | 第42页 |
| ·分类方法 | 第42-43页 |
| ·分类器的选择 | 第43页 |
| ·训练与学习 | 第43页 |
| ·基于皮肤电反应信号的情感识别分类器(Fisher) | 第43-46页 |
| ·采用Fisher分类器的原因 | 第43-44页 |
| ·Fisher分类器 | 第44-46页 |
| ·Fisher分类器在研究中的应用 | 第46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 GSR情感识别结果及分析 | 第47-63页 |
| ·改进的TS算法仿真结果 | 第48-49页 |
| ·"一对一"情感识别 | 第49-59页 |
| ·识别结果分析 | 第49-50页 |
| ·验证识别率效果分析 | 第50-51页 |
| ·情感特征分析 | 第51-59页 |
| ·"一对多"情感识别 | 第59-62页 |
| ·识别结果分析 | 第59-60页 |
| ·验证识别率效果分析 | 第60页 |
| ·情感特征分析 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间研究成果及发表的学术论文 | 第69页 |